数据分析与数据挖掘实战案例摘要.pptVIP

杨 大 川 dyang@ 讲师简介 杨大川 - 迈思奇科技有限公司CTO 微软MVP.2004（最有价值专家） 曾任美国硅谷Annuncio公司首席工程师 招商迪辰产品研发部总经理 现兼任中科院客座教授 Minesage :迈思奇科技有限公司 微软数据分析/挖掘领域合作伙伴 面向企业客户提供完整的数据分析/挖掘解决方案 Agenda 从数据到信息 传统报表系统的挑战 数据分析与实战案例 数据挖掘与实战案例 总结：商业智能的巨大潜力 现代企业的IT系统 企业资源计划系统 (ERP) 客户关系管理系统 (CRM) 供应链管理系统 (SCM) 电子商务系统 (EBiz) 人事管理系统 (HR) 财务系统 (Fin) … … 这里有几根火柴？ Agenda 从数据到信息 传统报表系统的挑战 数据分析与实战案例 数据挖掘与实战案例 总结：商业智能的巨大潜力 挑战 难以挖掘出潜在的规则 Agenda 从数据到信息 传统报表系统的挑战 数据分析与实战案例 数据挖掘与实战案例 总结：商业智能的巨大潜力 现在呢？ 数据分析：OLAP技术 Demo 互联网行业 电信 财务和预算 房地产 互联网行业 – 门户网站 传统的网站流量分析工具 简单的静态报表 后台处理，大量信息丢失 无法针对业务层面深入分析 OLAP解决方案 18个角度随心所欲的分析 瞬间获得结果 非常容易切入业务层面 发现更多的宝藏 电信行业 手机产业的迅猛发展导致： 海量的数据 海量的用户 激烈竞争与频繁的策略调整 OLAP数据分析的价值 发现不断变化的规律 辅助正确的决策 好的决策 = $$$ 财务和预算 财务软件有很多 用友 金蝶 预算的方式有很多 Excel 专用系统 OLAP可以分析什么？ 鸟瞰图的分析方式 房地产 买房？卖房？租房？ 房价的趋势如何？ 不同地区的变化 不同类型的变化 供求关系的变化 OLAP的解决方案 专业化的KPI Agenda 从数据到信息 传统报表系统的挑战 数据分析与实战案例 数据挖掘与实战案例 总结：商业智能的巨大潜力 商业智能包含的范围 深入数据挖掘工具 (SQL 2005) 关联销售 销售预期 客户分类 客户行为分析 风险管理 信用评估 欺诈检测 流量点击分析 …. Demo 图书音像销售 – 关联模型 自行车销售 – 决策树 有哪些信誉好的足球投注网站引擎 历史数据 历史数据（Nested） 关联模型:Association 同类集合 规则 图示 预测 …… 自行车销售 某体育用品商店 拥有大量会员 部分会员是购买自行车的用户 问题：决定客户是否可能购买自行车的因素？ 性别 年龄 交通距离 拥有的汽车数目 拥有的子女数目 收入 …… 决策树：Decision Tree 找到潜在客户 有哪些信誉好的足球投注网站引擎 IT新宠 百度神话 Google Yahoo MSN 如何发现词与词之间的关联？ 我们销售关键词给企业 如果知道与某个词关联最强的N个词… 潜在的价值是无限的 Agenda 从数据到信息 传统报表系统的挑战 数据分析与实战案例 数据挖掘与实战案例 总结：商业智能的巨大潜力 解决 问题： OLAP 的目的是什么？ Static Reporting Data Mining Data Analysis 以上案例中涉及的主要软件有哪些？ 典型的数据分析系统包括哪四层？ Reduced Information latency Provide complete and fast access to corporate performance and activities Lower barrier to entry for BI Make BI easier to build, manage and deploy to the entire enterprise Increase data warehousing transparency Personalized delivery Deliver when, where, and how users want to see information Enable both push and pull distribution techniques Analysis on Demand Make analytics embeddable into production apps Provide easy transition to tools for deeper analysis End in Excel – why not start there as well? Comprehensive, Cost Effective Complete stack versus “best of breed”