中文微博情感分类的简单多标签排序算法.pdfVIP

JournalofComputerApplications ISSN 1001—9081 2015．．10．．10 计算机应用，2015，35(10)：2721—2726 CODENJYIIDU http：／／www．joca．an 文章编号 ：1001-9081(2015)10—2721-06 doi：10．11772／j．issn．1001—9081．2015．10．2721 中文微博情感分类的简单多标签排序算法 史绍亮 ，文益民 ，缪裕青 (1．桂林电子科技大学计算机科学与工程学院，广西 桂林541004； 2．广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学)，广西桂林 541004) ( 通信作者电子邮箱 ymwen2004@Miyun．corn) 摘 要：针对中文微博文本情感分类中每个样本最多只有两种有序情感标签的情形，提 出了一种简单的多标签 排序算法——TsMLR，该算法采用两步学习和两步分类的策略，通过学习情感标签之间的主次关系，对微博文本的情 感进行分类并对情感标签进行排序。首先，将一个多标签排序问题转化为八个多类单标签分类问题 ，分另对主要情 感标签和次要情感标签进行学习；然后，利用得到的分类模型对微博表达的情感进行两步分类，首先给出主要情感标 签，再给出次要情感标签。通过在NLPCC2014的中文微博文本情感分析评测数据集上进行实验，与校准标签排序 方法 (CLR)相比，TSMLR方法的准确度和平均精度分别提高了8．59％和9．28％，1一错误率相应下降了9．77％，而且 TSMLR所需的训练时间相对较少。实验结果表明：TSMLR对标签之间顺序关系的学习能够有效提高对中文微博情感 分类的准确率。 关键词：情感分析；中文微博；多标签排序；情感分类；两步策略 中图分类号：TP391．4；TP301．6 文献标志码：A Simplemulti-labelrankingforChinesemicroblogsentimentclassification SHIShaoliang，W EN Yimin， ，MIAO Yuqing (1．SchoolofComputerScienceandEngineering,GuilinUniversityofElectronicTechnology，GuilinGuangxi541004，China； 2．GuangxiKeyLaboratoryofTrustedSoftware(GuilinUniversityofElectronicTechnology)，GuilinGuangxi541004，China) Abstract：Inordertosolveaspecificcasethateach samplehastwoemotional labelsatmostinemotionclassificationof Chinesemicroblogtext，asimplemuhi-labelrankingalgorithm namedTSMLRwasproposed．Theproposedalgorithm employed thestrategyoftwo-stagelearningandtwo—stageclassification，and gaveclassificationand rankingemotionallba elsforeach microblogtextbylearningtherelationsbetweenlabels．Firstly，ittransformedtheemotion classification problem intoeight single—labelclassificationproblems．Onelearningmodelwastr