數值分析課程簡介.docVIP

數 值 分 析（Numerical Analysis） 95(II)資工系三年級A、B班合開 課程代號：B5703S01 資工系教師： 林 富 森 辦公室：資科大樓 612室 聯 絡 方 式： 電　話：(02) 2462-2192 轉 6619 E-mail：fslin@mail.ntou.edu.tw 上 課 時 間： 週三: 第 二、三、四 節 Office Hours(會客時間)： 週一：第四、五節；週四：第五、六節 ※數值分析是學習應用Computer來解科學上或工程上所引起之問題的近似解(又稱數值解). 因此本課程將介紹數值計算之各種演算法(algorithms).並對這些方法做分析與測試,比較其優劣與適用範圍.我們將應用計算功能強大的software-MATLAB-來設計程式和執行測試. 1. 教 學 目 標（大 綱）： To learn the fundamental techniques of modern numerical methods and the implementation of these algorithms. To familiarize algorithms for finding numerical solutions to various scientific problems with high level programming languages, Matlab or Maple. 2. 先 修 科 目： Calculus and linear algebra. 3. 教 材 內 容： 學習計算軟體(Learning Computational software), Computer之浮點算術(Floating point arithmetics), 數值計算之誤差(Computational Errors), 求根的方法(Locating Roots of Equations), 多項式插入法(Polynomial Interpolation), 數值微分和數值積分(Numerical differentiation and integration), 線性方程組之數值解法(Numerical Methods for solving linear systems), 矩陣計算與分解法(Matrix Computation and Factorizations), 線性方程組遞迴解法(Iterative methods for solving linear systems), 特徵值與特徵向量問題(Eigenvalues and eigenvectors), 仿樣函數近似法(Approximation by Spline Functions), 最小平方法(The Method of Least Squares) 等等. 4. 教 學 方 式： 課堂講授和上機實習. 5. 參 考 書 目： 1. (Textbook) Ward Cheney and David Kincaid, “Numerical Mathematics and Computing”, 5th Ed., 2004, ITP Brooks/Cole (歐亞代理)。 2. R. L. Burden and J. D. Faires, “Numerical Analysis”, 8th Ed., 2005, Thomson, Brooks/Cole (新月代理)。 3. C. F. Van Loan, “Introduction to Scientific Computing”, 2nd Ed., 2000, Prentice-Hall Inc.. 4. Peter Linz and R.L.C. Wang, “Exploring Numerical Methods”, 2003, Jones and Bartlett Publishers (開發代理). 6. 教 學 進 度： 1. Introduction to Numerical Analysis and MATLAB software. 2. Number representation and errors. 3. Locating roots of equations. 4. Interpolation and polynomial approximation. 5. Numerical differentiation and integration. 6. Methods for solving linear systems. 7. Matrix computation and factorizations. 8. Iterative