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信号与系统matlab实验傅里叶分析及应用报告答案
实验二 傅里叶分析及应用
姓名学号班级
一、实验目的
(一)掌握使用Matlab进行周期信号傅里叶级数展开和频谱分析
1、学会使用Matlab分析傅里叶级数展开,深入理解傅里叶级数的物理含义
2、学会使用Matlab分析周期信号的频谱特性
(二)掌握使用Matlab求解信号的傅里叶变换并分析傅里叶变换的性质
1、学会运用Matlab求连续时间信号的傅里叶变换
2、学会运用Matlab求连续时间信号的频谱图
3、学会运用Matlab分析连续时间信号的傅里叶变换的性质
掌握使用Matlab完成信号抽样并验证抽样定理
1、学会运用MATLAB完成信号抽样以及对抽样信号的频谱进行分析
2、学会运用MATLAB改变抽样时间间隔,观察抽样后信号的频谱变化
3、学会运用MATLAB对抽样后的信号进行重建
二、实验条件
需要一台PC机和一定的matlab编程能力
三、实验内容
2、分别利用Matlab符号运算求解法和数值计算法求下图所示信号的FT,并画出其频谱图(包括幅度谱和相位谱)[注:图中时间单位为:毫秒(ms)]。
符号运算法:
Ft= sym(t*(Heaviside(t+2)-Heaviside(t+1))+Heaviside(t+1)-Heaviside(t-1)+(-t)*(Heaviside(t-1)-Heaviside(t-2)));
Fw = fourier(Ft);
ezplot(abs(Fw)),grid on;
phase = atan(imag(Fw)/real(Fw));
ezplot(phase);grid on;
title(|F|);
title(phase);
3、试用Matlab命令求的傅里叶反变换,并绘出其时域信号图。
[注意:(1)写代码时j(i]
syms t
Fw = sym(10/(3+iw)-4/(5+iw));
ft = ifourier(Fw,t);
F = abs(ft);
ezplot(F,[-3,3]),grid on;
4、已知门函数自身卷积为三角波信号,试用Matlab命令验证FT的时域卷积定理。
[注:即验证门函数FT的平方与相应三角波信号的FT后结果是否一致,可结合频谱图观察分析]
f = sym(Heaviside(t+1)-Heaviside(t-1));
Fw = simplify(fourier(f));
F = Fw.*Fw;
ezplot(abs(F)),grid on
title(Fw*Fw);
triangle = sym((t+2)*Heaviside(t+2)-2*t*Heaviside(t)+(t-2)*Heaviside(t-2));
Fttriangle = fourier (triangle);
F = simplify (Fttriangle);
ezplot(abs(F),[-6,6]),grid on;
title(triangle FT);
5、设有两个不同频率的余弦信号,频率分别为,;现在使用抽样频率对这三个信号进行抽样,使用MATLAB命令画出各抽样信号的波形和频谱,并分析其频率混叠现象[建议:抽样信号的频谱图横坐标范围不小于-10000Hz~10000Hz或-20000*pi~20000*pi rad/s]。
F1=100Hz时,
实验代码如下:
Ts=1/4000;
dt=0.0001;
t1=-0.006:dt:0.006;
ft=cos(2*pi*100*t1);
subplot(221);
plot(t1,ft),grid on;
axis([-0.006 0.006 -1.6 1.6]);
xlabel(Time(sec)),ylabel(f(t))
title(余弦信号波形);N=5000;
k=-N:N;
W=2*pi*k/((2*N+1)*dt);
Fw=dt*ft*exp(-j*t1*W);
subplot(222);
plot(W,abs(Fw));
grid on;
axis([-20000 20000 0 0.006]);
xlabel(\omega),ylabel(F(w));
title(余弦信号的频谱);
t2=-0.006:Ts:0.006;
fst=cos(2.*pi.*100*t2);
subplot(223)
plot(t1,ft,:),hold on
stem(t2,fst),grid on
axis([-0.006 0.006 -1.5 1.5])
xlabel(Time (sec)),ylabel(fs(t))
title(抽样后的信号),hold off
Fsw=Ts*fst*exp(-j*t2*W);
subplot(224)
pl
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