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江西财经大学信息管理学院 内 容 4.1 国外DSS的运用 4.2 DSS在我国的运用 ① 政府宏观经济管理和公共管理问题 20世纪80年代:国家经济信息系统（SEIS）， 该系统包括了分布于全国各省、市、乡村的100多个相对独立的子系统，用于评估和比较不同区域或整个国家的社会、经济和生态系统指标，模拟、预测发展趋势并分析政策所产生的影响。同时，许多不同层级的政府公共管理部门也开始开发DSS以支持他们的工作和决策，如税务管理、劳动就业、产业管理、城市环境管理、土地管理等。 4.2 DSS在我国的运用 ② 水资源调配与防洪预警系统 水资源数据库系统: 用于收集水资源数据以进行综合管理和识别，用于防止或控制洪水、供应城市需求和农业灌溉等。如许新宜的水资源管理数据库.　　 防洪预报与预警系统:根据洪水预报迅速计算不同防洪调度方案的后果，供防汛决策者进行方案选择。如：长江防洪决策支持系统、黄河防洪DSS、基卫星遥感的河道防洪信息系统、浙江省防洪决策支持系统、安阳市防洪DSS、江西省决策指挥决策支持系统等。 4.2 DSS在我国的运用 水资源规划与调度: 翁文斌开发的京津唐水资源规划DSS;联合国开发计划署（UNDP）资助的华北平原地区水资源规划;黄河管理委员会建立的决策支持系统;清华大学、云南省地理研究所合作开发的澜沧江（湄公河）区域综合开发和协调的信息管理与决策支持系统 水资源管理调度系统 : 天津滦河引水项目中水库群调度、丹江口水库优化调度、三峡工程DSS、南水北调中东线工程中的水资源规划DSS，以及城市供水仿真DSS等。 4.2 DSS在我国的运用 ③产业（或行业）规划与管理、各类资源开发与利用决策 农业: 吴扬俊等开发的农业节水DSS 山西省的农田管理DSS通过使用遥感和全球卫星定位系统监测农田，以支持农业可持续发展 张光宇等开发的土地资源微观调控计算机辅助决策系统，有效地解决了土地利用规划中耕地控制的问题。 森林产物管理 王礼先等开发的植物管理DSS可通过模糊模型鉴定种子，执行决策仿真。 4.2 DSS在我国的运用 ④生态和环境控制系统的决策以及自然灾害的预防管理 陆守一开发的森林和生态系统智能DSS，可帮助用户在一定区域中制定森林结构保护决策。 安徽省使用的疾病防治DSS，用于流行性传染病形势预测和“SARS”通告，对“SARS”疾病的控制和预防起到了一定的作用。 4.2 DSS在我国的运用 ⑤金融系统的投资决策与风险分析与管理 DSS在金融与投资领域的典型应用有： ◆项目投资决策 ◆证券投资分析 ◆金融预警和银行管理。 4.2 DSS在我国的运用 ⑥企业生产运作管理的决策 针对特定行业的业务模式而制作的DSS 如针对证券业务的DSS和应用于水电企业的DSS等； 针对企业运作中的某一方面 如财务管理、营销管理或人力资源管理等开发的DSS。企业可以根据其实际情况选用不同的DSS或将多个DSS集成。 其中专家系统（Expert Systems , 即ES ） 研究，取得了许多实用化的成果。当今世界上已经有上万个专家系统，应用于医疗、诊断、探矿、军事、调度、质谱分析、计算机配置、辅助教育等各种领域，并已开始涉足财务分析、计划管理、工程评估、法律咨询等管理决策领域。 处于不同的学科范畴，有着不同的解决问题的方法。DSS主要运用数据和模型，ES主要运用知识和推理。 在管理科学领域，一个是方兴未艾，一个是后起之秀，各有特色。但是它们的互相结合和互相渗透，将会把计算机用于决策支持技术推向一个新的高度。 DSS和ES的关系 管理科学MS（Management Science）：面向管理者，研究决策问题，如决策目标、决策方法选择、决策效能等。 运筹学OR（Operations Research）：提供一系列优化、仿真、决策等模型。 5.7 管理科学与运筹学 MS：处理结构化、半结构化和非结构化一类问题，运用分析的观点。 OR：处理结构化问题，研究对象主要集中在数学规划、决策论、对策论等理论和方法上。 DSS：主要处理战略、规划等半结构化和非结构化一类的决策问题。 DSS与MS/OR的关系 3. 决策支持系统的分类 GDSS(群体决策支持系统) DDSS(分布式决策支持系统) IDSS(智能决策支持系统) SDSS(战略决策支持系统决策) DSC(决策支持中心) DSS与智能决策方法示例： 客户聚类\个性化网页设计 SDSS(战略决策支持系统决策) I3DSS(智能型、交互型、集成化决策支持系统) 6. 决策支持系统的分类 群体决策（Group Decision）是相对个人而言的，两人或多人召集在一起，讨