统计基础与实务 作者 王亚芬 项目五、统计分析之时间数列法.pptVIP

项目五、统计分析之时间数列法 课件 项目五 知识目标： 1、掌握时间数列的概念、作用、种类和编制原则； 2、了解时间数列的水平、速度分析指标，以及它们在经济分析中的应用； 3、掌握最小二乘法预测法。 项目五 技能目标： 1、会收集相关资料，编制时间数列； 2、会计算时间数列的一系列分析指标，并用指标分析热点经济问题； 3、能运用时间数列的相关指标，对经济现象的发展方向作简单的预测。 二、时间序列的作用 三、种类 三、时间序列的分类 绝对数时间序列 一系列绝对数按时间顺序排列而成 时间序列中最基本的表现形式 反映现象在不同时间上所达到的绝对水平 分为时期序列和时点序列 时期序列：现象在一段时期内总量的排序 时点序列：现象在某一瞬间时点上总量的排序 相对数时间序列 一系列相对数按时间顺序排列而成 平均数时间序列 一系列平均数按时间顺序排列而成 四、时间序列的编制原则(概念要点) 1. 时间长短要一致 2. 总体范围要一致 3. 指标经济内容要一致 4. 计算方法和口径要一致 5. 计算价格和计量单位要一致 “可比性” 五、时间序列的水平分析 （一）发 展 水 平 发展水平就是动态数列中的每一项具体指标数值。 其数值可以表现为绝对数、相对数或平均数。 要点： 现象在不同时间上的观察值 说明现象在某一时间上所达到的水平 表示为Y1 ，Y2，… ，Yn 或 Y0 ，Y1 ，Y2 ，… ，Yn 发展水平的几个不同概念 最初水平 最末水平 发展水平： 中间水平 基期水平 报告期水平 1、绝对数时间序列序时平均数（计算步骤） 首先，判断所要计算的绝对数序列的类型。 绝对数序列的序时平均数（计算方法） 计算公式： ?（2）连续时点序列 当间隔不等时（连续时点序列） 采用加权算术平均数的方法计算序时平均数，权数为每一指标值的持续天数。 （3）间断时点序列平均数的计算 当间隔相等时： 间隔不等的间断时点序列： 以间隔时间作为权数加权 计算步骤 计算出两个点值之间的平均数 时间间隔不等的时点序列的序时平均数的计算（实例） （三）增长量（概念要点） 1、报告期水平与基期水平之差，说明现象在观察期内增长的绝对数量 2、分为逐期增长量与累积增长量 逐期增长量 报告期水平与前一期水平之差 计算公式为：Δi=Yi-Yi-1 (i =1,2,…,n) 累积增长量 报告期水平与某一固定时期水平之差 计算公式为：Δi=Yi-Y0 (i=1,2,…,n) 3、各逐期增长量之和等于最末期的累积增长量 （四）平均增长量（概念要点） 1. 观察期内各逐期增长量的平均数 2. 描述现象在观察期内平均增长的数量 3. 计算公式为 增长1%绝对值一个既考察速度又兼顾水平的指标 速度每增长一个百分点而增加的绝对量 用于弥补速度分析中的局限性 计算公式为 线性模型法(实例及计算过程) 线性模型法（计算结果） 线性模型法(趋势图) （一）发 展 速 度 发展速度是两个不同时间上的发展水平之比， 反映现象报告期比基期发展变化的相对程度。 基本公式 根据采用基期的不同 环比发展速度 定基发展速度 环比发展速度与定基发展速度的关系 各期环比发展速度的连乘积等于定基发展速度 相临两个时期的定基发展速度 之商等于相应的环比发展速度 例：已知1997年、1998年、1999年三年的环比发 展速度分别为110%、150%、180%，试计算 1998年和1999年的定基发展速度。 解：根据环比发展速度与定基发展速度之间的关系 1999年的定基发展速度 = 110%×150%×180% = 297% 1998年的定基发展速度 = 110%×150% = 165% 例：已知1995年—1998年的发展速度为180%， 1985年—1999年的发展速度为200%，试 计算1999年的环比发展速度。 解：因为相临的两个定基发展速度之商等于相应 的环比发展速度，所以： 1999年的环比发展速度 = （二） 增 长 量 增长量是以绝对数形式表示的速度分析指标 基本公式： 增长量 = 报告期水平 －基期水平 根据采用基期的不同分为 1、逐期增