用R解析Mahout基于用户推荐.pdfVIP

张丹 Weibo: @Conan_Z Email: bsspirit@ Blog: http://www.fens.me/blog 2012-9-7 索引  Mahout的模型介绍 算法实现的原理–矩阵变换  R语言模型实现 算法总结 参考资料 Mahout的模型介绍  Mahout是Hahoop家族用于机器学习的 一个框架。  包括三个主要部分，推荐，聚类，分类！ 我在这里做的是推荐部分。推荐系统在 现在的互联网应用中很常见，比如，亚 马逊会推荐你买书，豆瓣会给你一个书 评，影评。 Mahout的模型介绍 Mahout的模型介绍  Mahout版本  dependency groupIdorg.apache.mahout/groupId artifactIdmahout-core/artifactId version0.5/version /dependency Mahout的模型介绍 Mahout程序写法 public class UserBaseCFMain { final static int NEIGHBORHOOD_NUM = 2; final static int RECOMMENDER_NUM = 3; public static void main(String[] args) throws IOException, TasteException { String file = metadata/data/testCF.csv; DataModel model = new FileDataModel(new File(file)); UserSimilarity user = new EuclideanDistanceSimilarity(model); NearestNUserNeighborhood neighbor = new NearestNUserNeighborhood(NEIGHBORHOOD_NUM, user, model); Recommender r = new GenericUserBasedRecommender (model, neighbor, user); LongPrimitiveIterator iter = model.getUserIDs(); while (iter.hasNext()) { long uid = iter.nextLong(); ListRecommendedItem list = r.recommend(uid, RECOMMENDER_NUM); System.out.printf(uid:%s, uid); for (RecommendedItem ritem : list) { System.out.printf((%s,%f), ritem.getItemID(), ritem.getValue()); } System.out.println(); } } } Mahout的模型介绍  运行结果：  uid:1(104,4.250000)(106,4.000000) uid:2(105,3.956999) uid:3(103,3.185407)(102,2.802432) uid:4(102,3.000000) uid:5 算法实现的原理–矩阵变换 所谓协同过滤算法，其实就是矩阵变换的 结果!!  请大家下面留意矩阵操作！ 算法实现的原理–矩阵变换 1). 原始数据