求解函数优化问题的快速连续蚁群算法.pdfVIP

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2015-09-26 发布于重庆
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求解函数优化问题的快速连续蚁群算法.pdf

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求解函数优化问题的快速连续蚁群算法

第1I期电子学报 Ⅷ．36No．1l 20嘴年11月 ACrA口ECrRONICAS刑1CA Nov．20瞻求解函数优化问题的快速连续蚁群算法马卫，朱庆保 (南京师范大学数学与计算机科学学院，江苏南京210097) 摘要：用蚁群算法进行函数优化时，存在收敛速度慢并易于陷入局部最小等问题．为此，根据对真实蚂蚁的最新研究成果，提出了一种全新的由侦察蚁和觅食蚁协作有哪些信誉好的足球投注网站的函数优化快速连续蚁群算法．该算法首先引入混沌序列确定侦察蚁的初始位置，然后由侦察蚁进行全局大视域快速有哪些信誉好的足球投注网站，且每迭代完一步和每迭代完一代都要对解进行评价，并对本代最优解的信息素进行标记，由此吸引觅食蚁在本代最优解周围空间进行小步长有哪些信誉好的足球投注网站．通过这种初始化方法和侦察蚁与觅食蚁的相互协作，不仅能很好的提高寻优精度，且使收敛速度大幅提高．计算机仿真实验结果表明，本算法寻优率高，收敛速度提高显著，效果令人满意．关键词：函数优化；连续蚁群算法；混沌序列；侦察蚁；觅食蚁中图分类号： ripl8 文献标识码： A 文章编号：0372-2112(2008)11-2120-05 Ant FastContinuous ColonyOptimizationAlgorithm for Function Problems Solving Optimization MAWei．ZHU Qins-bao (School Normal ofMathematicsand凸哟Science，NanjingUniversity，Nanfiag，且嘲鲫210097，Or／ha) Abstract： ant tosolvefuncIoon has colony 0p血1删∞problemsson℃disadvantagessuch鹊easilyplung— Using al鲥tIⅡIl intoalocal 11e’Ⅳfastcontinuousant is minimum，slow spccdand∞on．Therefore，a hag convergence colonyoptimizationalgorithm tothelatestresearchachievementsofant’sbehavior．whichiScardedout scOUtantsand ants presentedaccording by foragingcoop- witheachothersearchthebestSOlutionfor function our is erating to SOlving optimizationproblems．Inalgorithm，chaoticsequence fustintroducedtodeterminetheinitial thescout thesex)utants in visualfield．