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散乱点云数据区域分割综述

第24卷第5期 长沙大学学报 V01.24No.5 201 l 0年9月 JOURNALOFCHANGSHAUNIVERSITY 0 0 Sep.2 散乱点云数据区域分割综述 匡小兰1,欧新良2,倪问尹2 (1.湖南工业大学计算机与通信学院,湖南株洲412008; 2.长沙学院计算机科学与技术系,湖南长沙410003) 摘要:点云数据的区域分割是CAD模型重建的基础.对散乱点云数据区域分割的概念、准则、分类及研究现状进行了综 述,总结了这些分类方法的基本思想并加以分析比较,最后对点云分割技术的发展动态作了介绍,并对未来研究作了展望. 关键词:点云数据;区域分割;逆向工程;曲面重构 中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1008—4681(2010)05-0068—05 在使用计算机数字化现实世界的过程中,相对 将数据分割成若干个互不相交的子集,每一个子集 于以往二维图像,三维数据具有其独特的优势.随 中的数据同属于一个具有单一特征的曲面.具体说 着现代三维扫描技术与建模技术的提高,基于采样 来就是给同一个表面上的点赋予同一标记,不同表 点的三维数据模型即点云模型,已经逐渐结合到许 面的点赋予不同标记.本文在分析和借鉴了若干国 多应用领域中,同时也促进了多学科交叉领域的发 内外学者的研究成果的基础上,从计算机图形学的 展.点云模型由于具备表示三维细节能力强、存储 角度,对散乱点云区域分割技术进行了综述性的介 简单等特点,成为CAD/CG领域最常用的三维物体 绍,给出了这一领域的研究展望. 表示模型之一.对点云模型的处理已成为近年来研 究的热点,如研究针对点云数据的曲面重建、分割 1 点云数据区域分割的定义 和布尔操作等.点云模型的分割作为点云模型研究 结合单东日…给出的点云数据区域分割定义, 的热点之一,近年来受到越来越多的关注. 点云数据的区域分割可表示为:设由点集s重建的 目前逆向工程技术已广泛应用于工程领域.而 特征曲面集为F={F。,R,…肌},集合R= 曲面重构是逆向工程研究的难点和主要内容之一. {R。.R2Rn}是S的幂集中的一个子集.R中的每一 曲面表面通常由多块曲面构成,各曲面之间具有共 个元素都是F中的某一个特征曲面对应的点集构成 同的边界.在反求过程中,需要将点云数据分成若 干相邻的表面,然后对各表面分别进行反求,最后 的集合,代表经过分割得到的一个区域.如果满足 利用这些表面拼接成完整的物体表面模型.因此, 以下几个条件,就称R为点集S的一个分割: ^ 点云数据区域分割是曲面重构中的关键环节之一, Ri=S,表示分割区域的并集就是测量 (1).U 也一直是古建保护中的研究热点. 得到的点集S,即每一个测量点都被

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