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顺序统计量的分布,顺序统计量,次序统计量的分布,顺序统计量的联合分布,顺序统计量的期望,均匀分布顺序统计量,统计量的分布,次序统计量的概率分布,样本统计量的概率分布,次序统计量的联合分布

第27卷第2期 成都大学学报(自然科学版) V-01.27No.2 of ScienceEdition) Jun.2008 2008年6月 JournalChengduUniversity(Natural 16—04 文章编-g-:1004—5422(2008)02—01 顺序统计量的分布 何朝兵,田彦伟 (安阳师范学院数学科学学院,河南安阳455002) 摘要:先用归纳法证明多个顺序统计量的联合分布,接着又根据顺序统计量的联合分布研究单个顺序统计 量的分布,最后对其条件分布也做了系统的研究. 关键词:顺序统计量;联合分布;密度函数;条件分布 中图分类号:0211.3 文献标识码:A O 引 言 =.『二以。也,.『:以t2)dr2+.『二以。也J:“o也, 顺序统计量是概率统计中一类很重要的随机 :2r/(t。)出lfz2以t2)dt: J一∞ J 变量,它的分布在随机过程特别是泊松过程和应 lI 用统计中都有很广泛的应用,对于其分布的研究 :2rdF(t1)f12印(t2) 一一- J 在许多文献【1。1中都有介绍,但研究方法都是利用 Il 多项分布先求单个顺序统计量的分布,再求其联 =2I。[F(戈2)一F(f1)]dF(t1) 合分布,而对其条件分布却没有研究.本文主要是 先猜想然后用归纳法证明了多个顺序统计量的联 合分布,接着根据联合分布又研究了单个顺序统 于是,(x(1),x(2))的密度函数为, 计量的分布,最后对其条件分布做了系统研究. f(Xl,X2):掣 1 多个顺序统计量的联合分布 =2厂(石1)/.(茗2),菇l菇2. 定义1设x。,恐,…,咒是n个随机变量,如 由定理1知,x与y的顺序统计量的联合密度 果X(‘)是x1,恐,…。墨中的第k个最小值,k=1, 函数为21八石。)八茹:),而一个随机变量x的顺序 2。…,厅,则称x(”,X(2),…,X(.)是对应于Xl,恐, 统计量的联合密度即它的密度函数为。八戈)=1· …,五的顺序统计量. 以髫),所以不妨猜想顺序统计量的联合密度函数, 定理1 设x与y为相互独立同分布的两个 然后再用数学归纳法来证明结论,故得到下面的 连续型随机变量,其密度函数为以髫),则(x(1),定理. 五2))的密度函数八zl,石2)=矾石】)八髫2),石l定理2设置,恐,…,墨是相互独立同分布 茗2· 的连续型随机变量,具有密度函数八茗),则X(。), 证明 (x(。),x(:))的分布函数为, x(2),…,x(.)的联合联合密度函数为, F(x1,X2) 以菇l,聋2,…,髫.) =P(x(1)s髫lx(2)s善2) =n!/.(石1)…八菇。),茗l互2…茹。. =P(蜀恐,X1s茗I,恐s菇2)+ 证明 当,l=2时,由定理1知,结论成立.

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