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贝叶斯网络在轨道交通屏蔽门系统安全分析中的应用 商 晖 燕 飞 李开成 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室，100044，北京 安全是城市轨道交 通的重要 因素。随着轨道交通 系统复杂度的不断提高、系统动态性和可维修性的不断增 加，典型的故障树法和事件树法已经不能满足系统的故障预 测与故障定位分析。探讨了使用贝叶斯网络进行轨道交通 屏蔽门的安全评价。这是首次将贝叶斯网络引入轨道交通 系统的安全分析中。建立了轨道交通屏蔽门系统模型，构造 了轨道交通屏蔽门的贝叶斯网络，分析造成屏蔽门夹人这一 危险源的原因和后果；同时比较了贝叶斯网络安全分析法与 经典分析法的结果。结果表明，静态的贝叶斯网络在分析上 可以作为经典故障树法和事件树法的综合分析法，其双向推 理可以在相应的证据输入的支持下获得系统的故障预测概 率，并判断出故障发生后系统部件对故障的贡献概率，从而 为系统的设计和维护提供建议。 贝叶斯网络；城市轨道交通；屏蔽门；安全分析 U298 TheApplicationofBayesianNetworkinSafetyAssessmentof thePlatformScreenDoorSystemofRailTransitSystem ShangHuiYanFeiLiKaicheng 国家科技支撑计划项目(2009BAG14B01) “长/短 析，可以 表4所示。 图7 @@[1] CharniakE.BayesiannetworkswithoutTears[J].AI Magazine,1991:50. @@[2] UffeBKjaerulff,AnderLMadsen.Bayesiannetworkand influencediagram[M].Springer,2007. @@[3] FinnVJ,ThomasDN.Bayesiannetworksanddecision graphs[M].Springer,2007. @@[4]周忠宝.基于贝叶斯网络的概率安全评估方法及应用研究 [D].北京：国防科技大学控制科学与工程系，2006. 2010-06-13 贝叶斯网络在轨道交通屏蔽门系统安全分析中的应用 作者： 商晖， 燕飞， 李开成， Shang Hui， Yan Fei， Li Kaicheng 作者单位： 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,100044,北京 刊名： 城市轨道交通研究 英文刊名： Urban Mass Transit 年，卷(期)： 2011,14(11) 参考文献(4条) 1.Charniak E Bayesian networks without Tears 1991 2.Uffe B Kjaerulff;Ander L Madsen Bayesian network and influence diagram 2007 3.Finn V J;Thomas D N Bayesian networks and decision graphs 2007 4.周忠宝 基于贝叶斯网络的概率安全评估方法及应用研究[学位论文] 2006 本文链接：/Periodical_csgdjtyj201111011.aspx