医学图像计算机辅助诊断数据平台研究.pdfVIP

32卷1期 中 国生物 医学工程学报 V01．32No．1 2013 February ChineseJournalBiomedical 2013年2月 of Engineering 医学图像计算机辅助诊断数据平台研究 王伟胜骆嘉伟林红利8 (湖南大学信息科学与工程学院，长沙410082) 摘要：缺乏统一的数据存储模型及相关研究工具，是制约计算机辅助诊断研究中数据、算法等研究成果共享的 最主要因素。针对计算机辅助诊断协同研究中的这一问题，提出并构建了用于医学图像计算机辅助诊断协同研究 的数据平台。首先对计算机辅助诊断协同研究中的影像数据、过程数据以及“金标准”数据需求进行了分析，提出 了统一的数据模型用于数据存储和表示，采用Oracle数据库实现；分析了病例获取、“金标准”标注、分割、特征提取 以及算法评估等研究阶段的业务需求，设计并完成了相应的研究工具；最后基于DCMTK采用VC++编程实现了 数据平台。数据平台应用于肺癌和脑胶质瘤辅助诊断研究，较好地解决了医学图像计算机辅助诊断研究过程中的 数据存储、病例获取、标注、研究结果存储及评估问题，达到了共享研究成果的目的，对提高计算机辅助诊断研究有 很好的促进作用。 关键词：计算机辅助诊断；数据模型；数据平台 中图分类号R318．08文献标志码D 文章编号0258．8021(2013)01-0105-04 DataPlatform Medical Computer-AidedDiagnosis byUsing Imaging WANG LUO LIN Wei—ShengJia-WeiHong—Li‘ Scienceand (SchoolofInformationEngineering，Hunan 410082，China) University，Changsha Keywords：computer-aideddiagnosis；datamodel；dataplatform 里得到了迅速发展，国内外研究机构相继开展了多 引言 病种、多模态CAD系统的研究，并取得了大量的研 究成果∞一。。目前基于x射线成像的乳腺癌CAD 基于医学影像的计算机辅助诊断(computer— aided 研究最为广泛和成熟，已成功用于临床诊断，其他 diagnosis，CAD)系统，在降低医生阅片负担、 提高疾病诊断准确率、降低漏诊和误诊率方面有着 病种的CAD研究虽然也取得了一些成果，但要达到 重要的作用‘1‘2J。其研究内容集中在医学图像分 临床应用的要求尚需广泛和深入的研究”。。 割，特征提取和分类等口‘41。从医学图像提取病变 首先，尽管文献报道了大量的CAD算法，但用 组织是分割的目的，算法运行效率和准确性是分割 于CAD算法训练、测试和评估的样本量普遍偏少， 算法的评估指标；利用典型的图像分割方法，结合 使得研究成果离临床诊断还有一定的距离。其原