分布时滞动态神经网络的全局指数稳定性.pdfVIP

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2015-09-20 发布于湖北
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分布时滞动态神经网络的全局指数稳定性.pdf

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第43卷第1期西南交通大学学报 V01．43No．1 2008年2月 JOURNALOFSOUTHWESTJIAOTONGUNIVERSnY Feb．2008 文章编号：0258-2724(2008)01-0057-05 分布时滞动态神经网络的全局指数稳定性张克跃1，任殿波2，张继业2 (1．西南交通大学峨眉校区，四川峨眉山614202；2．西南交通大学牵引动力国家重点实验窒，四川成都 610031) 摘要：在没有假定激励函数有界、可微的情况下，研究包含分布时滞的动态神经网络平衡点的存在性、唯一性和全局指数稳定性．根据M-矩阵和拓扑学的有关知识，以及李雅普诺夫稳定性理论，获得该类神经网络平衡点的存在性、唯一性及其全局指数稳定的充分判据．用神经网络的权值矩阵和激励函数满足的条件构造判定矩阵．如果判定矩阵为M-矩阵，则系统存在唯一平衡点，是全局指数稳定的．关键词：神经网络；全局指数稳定性；存在性；唯一性；李雅普诺夫函数；分布时滞中图分类号：TPl83文献标识码：A of GloballyExponentialStability NeuralNetworks、订thDistributed Dynamic Delays ZHANG Keyuel，RENDianb02，ZHANG Jiye2 PowerState Lab． University，Emeishan614202，China；2．Traction (1．EmeiCampus，SouthwestJiaotong Key Southwest 610031 JiaotongUniversity，ChengduChina) Abstract：The and ofthe ofa existence，uniquenessgloballyexponentialstability equilibriumpoint networkwithdistributedwerestudiedwithout ofboundednessand neural delays assumption dynamic criteriafor ofactivationfunctions．Sufficient and differentiability existence，uniquenessglobal ofthe ofsuchneuralnetworkswereobtainedbasedonthe exponentialstability equilibriumpoint of and testmatrixwasconstructedthe M—matrix，topologyLiapunovstabilitytheory．A