农作物生产管理信息数据仓库维度建模初探.pdfVIP

第21卷第11期 农业工程学报 V01．21No．11 1122005年11月 TransaetionsoftheCSAE NOV．2005 农作物生产管理信息数据仓库维度建模初探 周志艳，罗锡文“ (华南农业大学工程学院，广州510642) 摘要：根据维度建模的一般方法，结合农作物生产管理信息数据的特点，提出了农作物生产管理信息数据仓库的维度模 型，包括数据仓库的总线矩阵、值链图、星型连接图以及详尽的维度表和相关业务主题的事实表等，并分别对各表进行了适 当的属性宇段填充，以期为建立基于数据仓库的农作物生产管理信息数据挖掘和知识发现提供可靠的实现方案，并为最终 实现数字农业优化决策支持系统打下基础。 关键词：数字农业；农作物生产管理；数据仓库；难度建模 04 中图分类号：TP311．13Is51文献标识码：B 文章编号：1002—6819(2005)11-0112 115． 周志艳，罗锅文．农作物生产管理信息数据仓库维度建模初探[J3农业工程学报，2005，21(11)：112 of informationdata Zhou Xiwen．Dimensional Zhiyan，Luo modelingcropproductionmanagement the with Transactionsof CSAE，2005，21(11)：112—115，(inChinese abstract) English 据相关业务的维度模型进行组织的，它展示给用户的数 0引言 据必须是维度的、原子的，各个业务主题之间的数据连 数字农业是未来农业发展的必然趋势[1]。然而，数 接则通过数据仓库总线来完成。 字农业信息系统是一个复杂系统，它的复杂性表现在其 数据的多维性、动态性、不确定性、不完整性、稀疏性等 特点上o]。随着3s技术(GPS，GIS，RS)在农业上的应 用不断扩大，遥感和田间信息采集系统以及日常事务处 |薹 理带来了数字农业信息系统数据的指数级增长，要快速 数 携裂 据 地从中挖掘信息、获得知识并高效科学地做出各种决 聚 策，必须改变农业领域“数据丰富知识贫乏”的局面，加 集 上墨芝展 强数据仓库的建设。维度建模方法是数据仓库设计的主 与 鏊 转 导技术，对数据仓库系统的成功应用与否至关重要。如 换 载气下示 i 果说业务需求分析是数据仓库设计的出发点，那么维度 建模就是整个设计活动迈出的第一步’3-。它能有效杜绝 数据集市 “伪”数据仓库的建立。Ra[phKimball按照