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主题:《大数据在金融领域的应用前景》
检索内容:
[1] 辛乔利. 大数据颠覆传统金融[N]. 英大金融,20(1).
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主要内容:金融业是产生海量数据的行业,大数据正在改变着银行的运作方式,特别是对理解和洞察市场和客户方面正产生着深远的影响。金融市场价格走势很大程度上受市场情绪的左右,社交网络提供的情绪数据为金融交易带来巨大机会。一些机构以社交网站为交易策略中心的平台正为市场带来新的活力。
[2] 孙浩. 金融大数据的挑战与应对[J].金融电子化,(1):46-52.
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主要内容:金融业在IT基础设施、数据掌控力和人才富集程度方面较之其他产业更具优势,具备了深度“掘金”的潜力,但是大数据也对金融业带来了剧烈冲击和挑战。
[3] 韦雪琼. 大数据发展下的金融市场新生态[J].时代金融,(1):173-174.
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主要内容:在大数据时代,政府、贸易、金融保险、信息技术等诸多行业都将在大数据技术中获得极大的价值提升。本文通过对大数据的跟踪和研究,解释快速发展的新技术,洞察信息产业发展规律,发现其影响在金融市场的变化,一起做出更好的投资决策和判断。
[4] 徐赐发.[N].信息话论坛,(1):51-54.
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主要内容:数据量的增加为企业提供了精确把握用户群体和个体网络行为模式的基础,如果能够充分利用,就可以个性化、精确化和智能化地进行广告推送和服务推广服务,创立比现有形式性价比高数倍甚至数十倍的全新商业模式。同时,企业也可以通过对大数据的把握,挖掘数据更深层的价值,开发出更贴近用户的新产品和新服务,探索出降低运营成本的方法和途径。
[5] 赛迪顾问股份有限公司. 中国金融行业大数据应用市场研究白皮书[N].2013-06.
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主要内容:大数据在加强风险管控、精细化管理、业务创新等业务转型中将起到重要作用。中国金融行业大数据应用市场研究白皮书。在高频金融交易、小额信贷、精准营销等领域加速推进。在精准营销方面,各大金融机构也纷纷开始行动。
[6] 王宏杰. 互联网金融路的本质:大数据理念[N].市场导报,.
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主要内容:中国传统金融业以往只是单纯从企业的水、电、煤量获取信息,如今势必要充分的利用互联网技术,对企业进行实时监控,这样对企业的了解更为透彻。同时,还要有一个 “大数据理念”,学会对现有的企业数据进行采集、处理、分析,之后成为一种系统化数据,并将其转变成金融业界可利用的系统,如此也可超越阿里巴巴的互联网金融模式。
[7] 耿迪红. 超高频数据下金融市场持续期序列模型述评[J].中国管理科学2008-08(4):51-54.
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主要内容:超高频数据统计建模能够有效弥补传统相同时间间隔数据统计建模的不足,而且有助于东西金融市场的微观结构。
[8] 方方. 大数据_趋势下商业银行应对策略研究[J]. NEW FINANCE,(286):25-28.
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主要内容:随着以社交网络为代表的web2.0的兴起、智能手机的普及、各种监控系统及传感器的大量分布,人类正在进入“大数据”时代,它被誉为继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,将对社会、商业和个人都产生巨大而深远的影响。在此背景下,本文全面分析了“大数据”时代的到来将给商业银行带来的重要影响,并提出了促进金融服务与社交网络的融合、布局与大数据金融的竞争和合作、培养面对大数据时代的核心能力等策略建议。
[9] ?Frank Fang. 中国金融行业实施云计算应分步骤进行[J]. China IT Opportunity (Chinese Version)?,?IDC Financial Insights: China Financial Industry Strategies,[10] ?Frank Fang. 中国银行业IT解决方案2012–2016预测与分析[J]. China IT Opportunity (Chinese Version)?,?IDC Financial Insights: China Financial Industry Strategies,[11] ?Frank Fang. 中国银行探索核心业务系统建设新模式[J]. China IT Opportunity (Chinese Version)?,?IDC Financial Insights: China Financial Industry Strategies,[12] 冯利芳 麻震敏 孙珺. Big Da
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