模煳综合评价三大保险公司.docVIP

请你比较我国三大保险公司――太平洋保险股份有限公司、平安保险股份有限公司、中国人民财产保险股份有限公司现有的车险业务及其优惠政策，对私家车车主购买车险提出合理建议。 在问题三中,我们需要就我国三大保险公司――太平洋保险股份有限公司、平安保险股份有限公司、中国人民财产保险股份有限公司现有的车险业务及其优惠政策做出一个系统性的比较.对于这三家保险公司各自不同的车险业务和优惠政策,我们很难就三家公司作出精细的系统的比较.因此,我们需要寻找一种具有综合性和代表性的评价方法. 模糊综合评价是一种基于模糊数学的综合评价方法,该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把,定性评价转换为定量评价.具有相互比较因素和可以依据各类评价因素的特征,确定评价值与评价因素值之间的函数关系等优点. 因此,接下来,我们将用模糊综合评价的方法,比较我国三大保险公司. 5.3 模型三:模糊综合评价模型 5.3.1 模型的建立 Step 1: 确定评价对象的因素集: 一级因素集: 二级因素集: Step 2: 确定评价对象的评价集: Step 3: 建立评判矩阵: 因素集与评判集之间的关系可以通过隶属函数用模糊关系矩阵来表示. 于是得到评判矩阵为 同时,设的权重为,满足 Step 4: 建立模糊关系的综合评价: 方法一，模糊变换： 方法二：加权平均： 最后的B是对所有因素的综合评价结果. 5.3.2 模型的求解 Step 1: 确定评价对象的因素集: 一级因素集: 二级因素集: Step 2: 确定评价对象的评价集: Step 3: 建立评判矩阵: 因素集与评判集之间的关系可以通过隶属函数用模糊关系矩阵来表示. 车辆损失险(6座以下)固定保费的隶属函数: 车辆损失险(6座以上)固定保费的隶属函数: 车辆损失险(6座以下)费率的隶属函数: 车辆损失险(6座以上)费率的隶属函数: 全车盗抢险费率的隶属函数: 玻璃单独破碎险(进口)的隶属函数: 玻璃单独破碎险(国产)的隶属函数: 第三者责任险（6座以下）的隶属函数： 第三者责任险（6座以上）的隶属函数： 于是得到评判矩阵为 同时,设的权重为,满足 运用层次分析法，把定为准则层 得到成对比较矩阵： 在MATLAB求出上述判断矩阵的权向量为： 一致性检验： 显然判断矩阵A是一致矩阵，其最大特征值 一致性指标： 随机一致性比率： 随机一致性指标 n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 RI 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51 1.54 1.56 1.58 1.59 Step 4: 建立模糊关系的综合评价: 方法一，模糊变换： 所以得出： 从计算结果中无法对都为0.2的太平洋保险和PICC保险做出优劣做出判断。 方法二：加权平均: 所以得出： 归一化处理后： 从计算结果看出，太平洋保险公司的综合评价高过PICC保险，PICC保险的综合评价高过平安保险公司。 结论分析： 从上述结果看出,二级因素集里面，第三者责任险对三家公司的影响最大，其次是车辆损失险（6座以下）固定保费。其中影响力最小的是车辆损失险（6座以上）固定保费和车辆损失险（6座以上）费率。 建议（针对私家车车主）： 从模糊综合评价的结论看出，如果需要全面的投保的话，太平洋保险公司是首选。同时从评判矩阵R中可以看出，如果只投保交强险，不投保商业险的话，平安保险公司相对较好。如果是有针对性投保的购买者，PICC保险公司的商业险相对与其他两家保险公司，在个别商业险上，具有优势。