基于粗糙集的个性化学习平台的研究.pdfVIP

2第01312年卷5第月期 微 计 算 机 应 用 Vo1．32No．5 MICROCOMPUTER APPUCATIONS Mav．2011 基于粗糙集的个性化学习平台的研究母 陈懿炜 2姚争为 3杨超越 (浙江电大萧山学院 杭州 311201 杭州师范大学国际服务工程学院 杭州 311200 浙江理工大学 杭州 311200) 摘要：现代教育技术在网络和多媒体的推动下飞速发展 ，但网络中的数据冗余 ，内容层次不一，这些学习平台提供的服务大都 没有考虑到学生个性化的需求。我们通过粗糙集算法对学生在线学习的访问数据将学生进行聚类，从而个性化匹配适合他 的学习资源和服务，提高他的学习效能。 关键词：粗糙集 远程教育 个性化 web挖掘 StudyonPersonalizedLearningPlatform BasedonRoughSets CHEN Yiwei，YAO Zhengwei，YangChaoyue (XiaoshanCollege，ZhejiangRadioandTVUniversity，Hanzhou，311201，China InstituteofServiceofEngineering，HangzhouNormalUniversity，Hanzhou，311200，China ’Zh~iangSci—TechUniversity，Hanzhou，311200，China) Abstract：Modem educationaltechnologyisnOW undergreatdevelopment．However，networkdataredundancyandcontentleveldiver- sificationalethemainproblemsinalltheselearningplaftorms．Theirservicesdonotconsiderthepersonalizeddemandoflearners． Herewecollectnadcategorizelearnersaccordingtotheiraccessdatabymearlsofrouhgsets，nadmatcheverylearnerwihtpersonalized resourceandservice，toimprovehteirlearningeffect． Keywords：roughsets，distanceeducation，personalization，webmining 1 引言 目前远程教育发展迅速，基于网络的学习平台也都如雨后春笋般涌现，面对越来越多的专业和课程，提 供网络教学服务的任务繁重，不可避免的呈现出同一性的现象，服务缺乏个性化。现在的学习平台都提供 选课的功能，但这门课提供的内容到底有多少学员有兴趣，访问和交互的情况如何、学生的需求这些都得不 到及时的反馈。而且在素质教育的今天，学生有可能感兴趣的东西有很多，但他们不知道在平台上怎么查 找。如果能提供个性化内容推荐，并将相同爱好的学生分为一类，这样就能更有效的提供个性化内容。 根据上述的问题 ，我们将数据挖掘技术和Web技术相结合，用Web挖掘技术来解决。Web挖掘根据数 据源的不同，分为Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘，在本课题研究中，我们通过WEB使用挖掘 对网页的使用的记录进行分析，抽取出感兴趣的模式。学生对学习平台的使用在服务器上都保留有 日志， 它记录了用户访问数据和于服务器交互的信息，分析这些个数据会帮助我们理解学生访问和互动的频率最 高感兴趣的内容，为他们提供个性化的服务。我学院共有各类别的学生用户数量庞大，要想有效的实现个性 本文于2011—03—21收到。 此课题系浙江省现代远程教育学会2010年度科学研究规划课题，课题编号DES—lOG12。 16 微 计 算 机 应 用 2011年