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基于彩色结构光的颜色聚类化方法研究.pdf
第34卷第2期 长春理工大学学报(自然科学版 ) Vo1.34 NO.2
2011年6月 JournalofChangchunUniversityofScienceandTechnology(NaturalScienceEdition) Jun.2011
基于彩色结构光的颜色聚类化方法研究
李明勋 ,杨华民 ,张超 ,陈展东 ,韩成
(1.平壤建设建材大学 信息工程系,朝鲜平壤;2.长春理工大学 计算机科学技术学院,长春 130022)
摘 要:采用彩色结构光进行编码,并对采集到的彩色结构光图像的颜色识别与归类进行了深入的研究,提出了递
归式的颜色聚类化方法。根据颜色聚类化方法的原理,建立了相应的算法模型,并分析了此算法对颜色的识别与归
类的精确度。根据实验结果表明,对彩色结构光编码的颜色识别率达到99%。因此采用递归式的颜色聚类化方法对
颜色的识别与归类具有精确度高、准确性好等优点。
关键词:彩色结构光;识别;归类;迭代;颜色聚类化算法
中图分类号:TP391.9 文献标识码:A 文章编号:1672-9870(2011)02—0110-04
ColorClassificationforColor-CodedStructuredLight
LIMingxun ,YANGHuamin2,ZHANGChao2,CHENZhandong2,HAN Cheng~
(1.InformationEngineeringFaculty,PyongyangUniversityofConstructionandBuildingMaterials,
NorthKorea,Pyongyang;2.SchoolofComputerScienceandTechnology,Changchun
UniversiytofScienceandTechnology,Changchun,130022)
Abstract:Inthispaper,weadoptedcolor-codedstructuredlighttomeasureobject.Thoughtthealgorithmofthecoloriden—
tificationandclassificationtocaptureimageswasstudieddeeply,theRecursiveColorClassificationmethodwasadvnaced.
AccordingtotheprincipleofColorClassificationmethod,thealgorihtm modelwasestablishedinhtispapernadhteinflu-
eneeofthisalgorithm tocolorrecognitionandclassificationaccuracywasnaalysed.Theresultsofexperimentshowedthat
theColorClassificationmethodcouldreach99% tocolor-codedsturcturedlight.SotheColorClassificationmehtodwas
moreprecisionnadaccurac~
Keywords:color-codedstructuredlight;recognition;classify;iteration;colorclassificationalgorithm
光学三维重建技术指的是用光学的手段测量物 行了深入的研究,提出了一种简易的、方便的、准
体的形貌,从而获取物体形面的三维坐标数据,并 确性高的彩色条纹的颜色聚类化方法。
以此数据对物体的三维形貌进行重建。而且由于彩
1 彩色结构光
色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息,且基于
彩色结构光编码 ¨,测量速度快,可以实时的对物 彩色结构光编码技术是三维重建的基础
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