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基于彩色结构光的颜色聚类化方法研究.pdf

第34卷第2期 长春理工大学学报(自然科学版 ) Vo1.34 NO.2 2011年6月 JournalofChangchunUniversityofScienceandTechnology(NaturalScienceEdition) Jun.2011 基于彩色结构光的颜色聚类化方法研究 李明勋 ,杨华民 ,张超 ,陈展东 ,韩成 (1.平壤建设建材大学 信息工程系,朝鲜平壤;2.长春理工大学 计算机科学技术学院,长春 130022) 摘 要:采用彩色结构光进行编码,并对采集到的彩色结构光图像的颜色识别与归类进行了深入的研究,提出了递 归式的颜色聚类化方法。根据颜色聚类化方法的原理,建立了相应的算法模型,并分析了此算法对颜色的识别与归 类的精确度。根据实验结果表明,对彩色结构光编码的颜色识别率达到99%。因此采用递归式的颜色聚类化方法对 颜色的识别与归类具有精确度高、准确性好等优点。 关键词:彩色结构光;识别;归类;迭代;颜色聚类化算法 中图分类号:TP391.9 文献标识码:A 文章编号:1672-9870(2011)02—0110-04 ColorClassificationforColor-CodedStructuredLight LIMingxun ,YANGHuamin2,ZHANGChao2,CHENZhandong2,HAN Cheng~ (1.InformationEngineeringFaculty,PyongyangUniversityofConstructionandBuildingMaterials, NorthKorea,Pyongyang;2.SchoolofComputerScienceandTechnology,Changchun UniversiytofScienceandTechnology,Changchun,130022) Abstract:Inthispaper,weadoptedcolor-codedstructuredlighttomeasureobject.Thoughtthealgorithmofthecoloriden— tificationandclassificationtocaptureimageswasstudieddeeply,theRecursiveColorClassificationmethodwasadvnaced. AccordingtotheprincipleofColorClassificationmethod,thealgorihtm modelwasestablishedinhtispapernadhteinflu- eneeofthisalgorithm tocolorrecognitionandclassificationaccuracywasnaalysed.Theresultsofexperimentshowedthat theColorClassificationmethodcouldreach99% tocolor-codedsturcturedlight.SotheColorClassificationmehtodwas moreprecisionnadaccurac~ Keywords:color-codedstructuredlight;recognition;classify;iteration;colorclassificationalgorithm 光学三维重建技术指的是用光学的手段测量物 行了深入的研究,提出了一种简易的、方便的、准 体的形貌,从而获取物体形面的三维坐标数据,并 确性高的彩色条纹的颜色聚类化方法。 以此数据对物体的三维形貌进行重建。而且由于彩 1 彩色结构光 色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息,且基于 彩色结构光编码 ¨,测量速度快,可以实时的对物 彩色结构光编码技术是三维重建的基础

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