一种新的图像中人眼定位方法.pdfVIP

第3O卷 第 3期 兰 州 交 通 大 学 学 报 Vo1．30No．3 2011年 6月 JournalofLanzhouJiaotongUniversity June2011 文章编号：1001—4373(2011)03—0107—05 一 种新的图像 中人眼定位方法 张金敏 ， 孟 萍 (1．兰州交通大学 机电工程学院，甘肃 兰州 730070；2．兰州交通大学 自动化与电气工程学院，甘肃 兰州 730070) 摘 要 ：采用一种 “人脸一人眼”两层结构的定位方法．首先利用 YCbCr空间的肤色模型粗定位可能的人脸 区域， 然后利用支持向量机的训练结果组成分类器，对人眼进行初检，最后根据人脸特征完成信息融合，最终标定人眼． 实验结果表明：该方法在简单及复杂背景下都能够得到较高的定位速度和精确度，具有较好的鲁棒性． 关键词 ：人脸检测；肤色模型；人眼定位；支持向量机 中图分类号：TP391．41 文献标志码 ：A 目前，人脸眼睛定位问题受到越来越多的重视， 棒性．这是本论文所要达到的目标即准备解决的问 已成为模式识别和计算机视觉领域中研究十分活跃 题．另外利用 SVM检测人眼是在候选的人脸区域 的课题．它在很多领域都有广泛的应用，如公安机关 内进行的，不但提高了速度，还减少了背景图像的干 (犯罪嫌疑人的辨认和有哪些信誉好的足球投注网站)、医学鉴定、金融支付、人 扰，使该方法在复杂背景下也能准确定位人眼． 机互动、视觉监控、疲劳驾驶、自动考勤系统等方面． 1 基于肤色的人脸检测 中国科学院自动化研究所李子青博士主持研制的 “人 目前，色彩信息已经被越来越广泛的应用于计 脸识别系统”在2008年奥运会上得到了成功应用[1]． 算机视觉研究领域，很多学者对肤色检测作了深入 国外在研究人脸眼睛定位问题起步较早，相对 成熟一些．国际上，著名的人脸检测与识别研究机构 的研究．肤色是人脸的重要信息，它完全不依赖于面 包括美国卡奈基梅隆大学 (CMU)的交互系统实验 部的细节特征，并且对于旋转、表情、姿态等变化情 室、美国麻省理工学院的媒体实验室 (MediaLab) 况都能适用，具有相对的稳定性[5]．肤色和大多数背 及人工智能实验室．近几年来关于人脸识别及人眼 景物体的颜色具有一定的差异，因此对于具有复杂 定位算法的研究取得了很大的进展，国际上发表有 背景的彩色图像尤其是在人脸个数不确定的情况 关论文的数量也大幅增长[2]．在国内，对人脸识别和 下，利用肤色信息可以将人脸快速地从大量复杂背 人眼定位方面的研究始于上个世纪的80年代，起步 景中分割出来．这样做既可以大大减少后续的眼睛 较晚，尚不够成熟，但也有许多学校和单位从事相关 目标有哪些信誉好的足球投注网站时间，同时也可以减少复杂背景对眼睛定 的研究．比如清华大学、北京工业大学、中科院计算 位的干扰，提高其实用性和准确性． 技术研究所、西北工业大学和中国科学院自动化所 首先对不同的色彩空间进行分析比较，并选取 等都有专门人员从事人脸识别和人眼定位方面的研 YCbCr空间进行研究，然后通过大量肤色样本建立 究[3]．马勇等提出的层次性结构 SVM分类器，速度 的高斯模型进行肤色分割，最后通过脸部的几何特 较快且检测率有所提高[4]．国内已举行过四届生物