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酿酒科技 年第 期(总第 期)· 2007 11 161 LIQUOR-MAKINGSCIENCETECHNOLOGY 2007No.11(Tol.161) 107 主成分分析法及其在啤酒风味评价分析中的应用 1 2 2 邵威平 ,李 红 ,张五九 甘肃农业大学食品科学与工程系,甘肃 兰州 ;中国食品发酵工业研究院,北京 ) (1. 7300702. 100027 摘 要: 用较少的综合指标概括存在于大量观测数据中的各类信息,综合指标之间彼此不相 关,各指标代表的信息不重叠的分析方法称为主成分分析。应用主成分分析法可实现对不同品牌 啤酒风味差异性的评价、同一品牌啤酒风味一致性的评价、同一品牌不同生产厂之间一致性的评 价和同一生产厂啤酒一致性的评价。该方法可消除各变量之间的共线性,减少变量的个数,结果 直观;可以对啤酒样品风味的差异性、一致性与均一性进行分析比较。(孙悟) 关键词: 啤酒; 主成分分析; 啤酒风味; 评价 中图分类号: ; ; 文献标识码: 文章编号: ( ) TS262.5TS261.7O657 B 1001-9286200711-0107-04 MainComponentsAnalysisMethodItsApplicationinthe EvaluationofBeerFlavor 1 2 2 SHAOWei-ping,LIHongandZHANGWu-jiu ; (1.DepartmentofFoodSciences,GansuAgriculturalUniversity,Lanzhou,Gansu7300702.ChinaNationalResearchInstituteof FoodandFermentationIndustry,Beijing100027,China) : AbstractTheuseoflesscompositeindicatorstogeneralizevarietiesofinformationinlargeamountofmeasurementdata (nocorrelationsamongcompositeindicatorsandnoinformationoverlappingofeachcompositeindicator)wascalledmain componentsanalysis.Itcouldbeusedinevaluatingthediscrepancyoftheflavorofdifferentbrandsbeer,theconsistencyof theflavorofthesamebrandbeer,theconsistencyoftheflavorofbeerofthesamebrandbutproducedindifferentmanu- facturers,andtheconsistencyoftheflavorofbeerproducedinthesamemanufacturer.Maincomponentsanalysismethod couldeliminatethecolinearamongallthevariateandreducevariatequantity.Itcouldbeusedinevaluatingthediscrepan- cyandtheconsistencyofbeerflavor. Keywords:beer;maincompon
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