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大型企业数据开发 隐喻、价值、策略 2014-1-9 兴业银行 0 目录 大数据的核心命题1 兴业现状1 数据开发的潜在价值1 分析指标解释1 潜在价值分析2 两张表并联分析2 三张表并联分析2 OLTP 与数据开发3 信息系统的简单介绍3 OLTP 层面系统：3 OLAP 层面系统3 大数据环境下数据开发模式转换3 传统系统开发模式3 复杂数据条件下的系统开发模式4 大数据技术的未来预期和行内实践4 数据库技术未来预期4 技术与业务相分离4 财务投入回报分析5 现状描述5 明细分析6 解决方案6 内部沟通成本压减的必要性6 现状分析6 小结7 总结7 大数据的核心命题 估计，未来大数据的玩法和打麻将会比较相似。 每一个能上桌的公司（运营商、金融公司、互联网公司、传统企业）手里头 都会有几张牌（几十上百套系统，几千上万张表、十万上百万的字段），在牌桌 和麻将 （服务器、系统）的支持下，通过开放API 接口 （摸牌、放牌），你借借 我的牌（数据），我借借你的牌（数据），几圈下来（商业运营），大部分公司都 会给自己做好大龙（提升企业运营水平），当然可能也会有少部分企业会因为手 里的好牌被别人换干净了而下桌。 所以在这个过程中有这么几点很重要： 看清楚自己的牌面 （自有的数据分布情况、系统分布情况等）； 想清楚自己的战略（想做什么样的大龙，核心目标是什么？） 可以利用的牌和可以让出的牌（数据库底表里头哪些可以共享给其他公司？ 需要哪些数据）等 争取看到别人的牌面 （其他公司的底层数据库表结构） 在这个过程中相对而言下边的几项虽然必须，但可能并不是核心问题： 用什么牌？象牙的还是竹片的？ （底层数据库？DB2？oracle？hadoop？） 用什么样的牌桌？黄金的？白银的？紫檀的？（底层操作系统是什么？用什 么语言开发系统？java？python？。。。）等 所以，会玩的机构关注的核心是牌上的字是啥？一万？东风？（系统里边数 据的经济含义？），而不是这牌和牌桌是啥做的？紫檀？象牙？（系统技术架构？） 兴业现状 数据开发的潜在价值 根据已经处理完的数据字典显示，兴业内部目前有超过 140 套的信息系统， 包含了超过34 万个实际存储数据的字段，存储在超过100 台服务器的2 万多张 数据表之中。 伴随大数据以及相关概念的兴起，开发利用这些数据的潜在价值是所有拥有 数据的企业 （包括兴业银行）的梦想，但是对于数据潜在价值的清醒认识以及对 于资源投入的合理评估是顺利进行数据开发的基础。 为此该部分设计出一个指标体系用以评估兴业银行现有系统数据的潜在经 济价值。 分析指标解释 正常情况下，一个企业的数据潜在价值主要由以下几个方面的因素组成： 1  底层基表数据复杂程度 在这方面，兴业银行拥有底层数据基础表超过两万张。  可以组合出的新数据表体量 一般情况下，所谓的数据分析以及数据挖掘都是在底层基础表上的再组合以 及后续分析，正常情况下会有两表组合、三表组合等等。  有价值数据表比例 （类似于金矿品位，一般金矿每吨矿石含黄金10 克左右）  有价值数据表的单表价值 这个指标一般是指组合出的表的经济价值。例如给行长、银监会以及人行等 机构准备的数据表可能每张价值数十万，部门总监日常监控表可能价值数千至数 万不等。完全依赖于各级领导的主观判断。 潜在价值分析 为能够说明清楚相关情况，我们分为两表并联以及三表并联的