基于RBF神经网络的工程造价决策研究.pdfVIP

2010 12 施 工 技 术 年 月 522 CONSTRUCTION TECHNOLOGY 39 第 卷 增刊 基于RBF 神经网络的工程造价决策研究 邢 燕 ( ， 518000) 深圳市福田区审计局 广东深圳 ［ ］ ， 、 ， 18 摘要 分析了对工程造价有重要影响的众多因素 参考国内外专家 学者的研究成果 确定了影响工程造价的 ， RBF 。 RBF 、 个主要因素 并基于 神经网络建立了工程造价决策模型 本文利用 神经网络快速 准确的函数逼近能 ， 。 力 为工程造价决策提供了一种新的方法 ［ ］RBF ; ; 关键词 神经网络 工程造价 决策 ［ ］TU723. 3 ［ ］A ［ ］1002-8498 (2010)S1-0522-03 中图分类号 文献标识码 文章编号 Research on Deciding Project Cost by Applying RBF Neural Network Xing Yan (Auditing Bureau of Futian District ，Shenzhen ，Guangdong 518000 ，China) Abstract : Referring to the research results of other experts ，various factors affecting cost of project are analyzed first. 18 major factors which affect cost of project significantly are selected ，and based on RBF neural network ，a decision model of project cost is created in this paper. By applying the model ，an innovative approach which is useful for deciding cost of pro- ject is presented Key words : RBF neural network ;project cost ;decision 2003 7 1 《 、 、 、 ， 自 年 月 日实施 建设工程工程量清单计 自然条件以及经济 社会 环境 安全等各种客观条件 》 ， ， 、 ， 价规范 实施后 基于工程量清单 建筑企业在投标中 又要考虑自身实力 业主情况等主管条件 而各拟投标 ，