基于IM的递阶优化控制网络B.pdfVIP

系统工程 L亍电 F技术 第 23卷 第 7期 SystemsEn~neefingandK[ectronics V。J23．No．72OD1 文章编号 ：1001．506X(200t)07．~87434 基于 IBM 的递阶优化控制网络 钱富才 杨恒 占 刘 丁 西安理二大学 自动化与信息工程学院，710048 摘 要 研 究 了整体 目标 函数关于各子 系统具有不可加彤式 的太系统稳态优化控制 问题。针对剃用 多 目标 优化技术把不可分问题转化为可分问题时采用的选代策略使得计算较慢 的问题 ，提 出了具有递阶结构的基于 IBM 的 Hopfield优化 网络 ，井证明了谊网络是渐进毽定 时 其平衡 点为原 问题的最优 点。仿鼻表 明，这是解 决不可分穗 志太 系统优化 问题 的有救进径 主题词 系境控 制 系统 目标 网络 中图分类 号 ：N945 TheNeuralNetworkofHierarchicalOptimizingControlBased 0llIBM oi Fuc~6 FangHengzhan LiuDing 5dt~oIof．4utomauon “dtnIbr,na．~nB w ．Xi。n 一 Techr~logy 710048 Abstract Tnenom eparablesteadystateoptimizationeonlrolproblem forh瑁 scales~temsisconsideredinthispaper，where theoverallobjecnvefunctionisnotanadditiveformwithrespecttosubsystems Todealwiththeslowcomputationproblemusingiter— ativealgorithmsinmultiobjeetiveoptimization．Hopfieldopfinfiz~tionhierarchicalnetworkb edonIBM ispresented Itsasynlplote stabitibisprovedand 】b equilibrium paintisoptimalformin problem Thesimulationshowsthathtenetiseffectivetodealwith theoptimizationcontrolproblem forsystemspmp0sedinthepaper Keywords System control System target Netwmt 引 言 ∑q时问题(1)称为是可分的常采用关联平衡法(IBM) 或关联预测法 【IPM)等分解 一协调方法实施递阶优化控 {}I。 考虑相互关联 的 个子系统构成 的复杂大系统，第 i个 然而 ．在许多实际问题 中 q不是可分的．而是 n个性能指标 子 系统 的模型为 的非线性函数 ．对此 ，上述 IBM和 IPM无能为力。本文利用 rY = (q， ) 多 目标优化技术处理 目标函数 的不可分性 ，拓宽了分解 一协 {g，(， )≤0 调法 的应用范 围；利用 Hpofi