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遗传聚类算法及其改进_陈寿文.pdf
23 4 Vol . 23, No. 4
2 0 0 8 8 Journal of Suzhou University Aug . 2 0 0 8
遗传聚类算法及其改进
1, 2 1*
陈寿文 , 李明东
( 1. 西华师范大学微机应用研究所, 四川南充 637000; 2. 滁州学院数学系, 安徽 滁州 239000)
: 本文给出了一种改进的基于遗传算法的聚类算法。传统的KMeans 算法具有较强的局 有哪些信誉好的足球投注网站能力, 但是对初
始化聚类中心很敏感, 容易陷入局 收敛性。基本遗传算法具有全局优化性, 但局 有哪些信誉好的足球投注网站能力较差, 收敛速度慢。针
对二者算法的优缺点, 利用了面向对象程序设计思想, 结合二者的优点, 提出了一种改进的遗传聚类算法。数据实
验表明, 该方法有效地提高了基于遗传算法的聚类算法的局 有哪些信誉好的足球投注网站能力和收敛速度。
: 类; 遗传算法; KMeans 算法
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