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解多目标优化问题的新粒子群存档算法.pdf
2005 9 陕 西 理 工 学 院 学 报 Sept. 2005
2 1 3 Journa l o f Shaanx i U niversity of T echnology V o.l 21 N o. 3
] 1002- 3410 ( 2005) 03- 0084 - 03
解多目标优化问题的新粒子群存档算法
1 1 2
刘淳安, 何广平 , 雍龙泉
( 1. , 72 1007; 2. , 723001 )
] 通过把 Pareto优与粒子群优化( PSO) 算法相结合, 利 给出的粒子的序值定义对
粒子群中的粒子进行分离存档, 给出了一种求解多目标优化问题的新粒子群存档算法为了
提高算法的全局收敛性, 对PSO 算法中的惯性因子 X 执行自适应调节数据实验比较表明该
算法能找到问题数量更多分布更广更均匀的 P areto 最优解
] 多目标优化; 粒子群; Pareto 最优解; 存档算法
] O224; TP 18 ] A
( Particle Sw arm Optmi ization, PSO ) ,
, 21
Pareto( ), PSO
1~ 3]
, ,
P areto Pareto PSO ,
, ( NPSAA ),
NPSAA
1
m in f (x ) = (f (x),f (x ), ,,f (x) )
1 2 m
: xI D [L, U] ( 1)
S. t: g (x) [ 0, i = 1, 2, ,, p
i
n
: D = {x | x I R ; g (x) [ 0, i = 1, 2, ,, p } , [ L, U] = {x = (x , x , ,, x ) | l
i 1 2 n i
[ x [ u, i = 1, 2, ,, n}
i i
[ 4]
1 u= (u , u , ,, u ) (P areto) v = (v , v , ,, v ),
1 2 m
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