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维普资讯 第 15卷第 4期 测 绘 工 程 VolI.15№ .4 2006年 8月 ENGINEERING 0FSURVEYING AND M ING Aug.,2OO6 点云数据直接缩减方法及缩减效果研究 郑德华 (河海大学 土木工程学院,江苏 南京 210098) 摘 要:分析了国外点云数据处理中数据缩减方法的研究现状,针对实际工程中三维激光扫描数据采集的过密情 况,提出利用扫描间隔进行点云数据直接缩减的方法 ,并编程实现所提出的算法。通过对真实的三维激光扫描点云 数据的缩减处理,建立点云数据直接缩减的预测模型。 关键词:三维激光扫描技术;点云;数据缩减;预测模型 中图分类号:P225 文献标识码:A 文章编号:1006—7949i20(O}04一o027一O4 Thedatareductionofpointcloudandanalysisofrednctioneffect ZHENG De—hua (1rLstitutionofCivilEngineering,HehaiUniversity,Nanjlng 210098,China) Abstract:Theforeignresearchbackgroundofpointclouddatareductionisreviewedinthepaper.Tothedense dataprocessingofpointcloud,thedirectreductionmethodofpointcloudisproposedandtheprovidedalgorithm isprogrammde .Finally,theforecasting modelofdatareductionisbuildbytherdeuctionprocessing withreal3D lairscanning po intclouddata. Keywords:3D laserscanningtechnique;pointcloud;datardeuction;forecastingmodel 三维激光扫描数据量较大,一幅扫描影像数据 和 自由曲面重建为 目的,提出了数据缩减的方法,并 中可以包含几十万到上百万个扫描点;扫描数据密 用于逆向工程数据处理4【J。NDyn等人对大量的散 度高,一些高清晰扫描系统采集数据点的平均间隔 乱点云提出了双变量适应性缩减的方法 。可 以获得 可达 1.2nqln。在三维激光扫描数据应用中,这些特 与原始点云所表达物体表面的接近效果[5]。TXia— 点使得三维激光点云的数据处理变得十分复杂和困 odong等人在逆向工程中提出了超面(super-face)的 难。近年来,国外学者为了提高点云数据的处理效 概念,并通过计算散乱点的弧度值实现了格网中三 率,在各类扫描点云数据处理中提出了一些数据有 角形的缩减 J。从数据处理的角度来看,数据缩减 效缩减方法,解决扫描数据量过大的问题。如,2001 方法是对高密集度的点云数据进行裁截实现点云数 年JianlinGao提出了点云格网的缩减方法,并对缩 据量的减小。数据缩减常常包含在其它数据处理过 减后的格网进行了拟合…。Lee等人针对表面光滑 程中,其实现算法也相当复杂。本文主要针对土木 物体的线扫描点云数据,提出了利用几何信息进行 工程应用中外业扫描数据采集过密的情况,提出通 三维激光扫描点缩减的方法,该方法是基于三维格 过设定数据重采样间隔对点云数据进行直接缩减算 网点的法线 向量进行数据缩减 ]。2002

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