海量数据存储关键技术浅析.pdfVIP

ISSN 1009-3044 E-mail: jslt@ 第 卷第 期 年 月 6 20 (2010 7 ) Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术 Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术 Vol.6,No.20, July 2010, pp.5403-5405 Tel:+86-551-5690963 5690964 海量数据存储关键技术浅析 蒋 然 （扬州环境资源职业技术学院，江苏扬州 225127 ） 摘要：海量数据的大量出现，使存储技术正发生革命性的变化。 针对海量数据存储环境，对网络附加存储(NAS)及存储区域网络 (SAN)进行了分析，研究了面向对象存储技术。 并且对海量数据存储的数据库策略进行了阐述，包括Oracle 数据库的表分区技术的 策略、特性及应用；Oracle 数据库并行处理结构及特性。 关键词：海量数据；对象存储技术；分区技术；并行处理技术 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： TP311 A 1009-3044(2010)20-5403-03 A Brief Analysis of Key Technique in Mass Data Storage JIANG Ran (Yangzhou Vocational College of Environment and Resources, Yangzhou 225127,China) Abstract: With emergence of Mass Data, the data storage techniques are experiencing revolutionary change. This paper, focusing on the environment of Mass Storage Technique, made an analysis of NAS and SAN as well as research of object-based storage technique. Then it made the elaborateness to database strategy of mass data storage, including the strategy, feature and application of Oracle and structures and characteristics of Oracle database parallel processing. Key words: mass data; object-based storage technique; partition technique; parallel processing technique 1 问题提出 当今是一个信息大爆炸的时代，网络的广泛使用更加剧了信息爆炸的速度。 信息资源的爆炸性增长，对存储系统在存储容量、 数据可用性以及 性能等方面提出了越来越高的要求。 信息技术正从以计算设备为核心的计算时代步入以存储设备为核心的存 I/O 储时代。 海量数据是指数据量极大，往往是Terabyte(1012bytes) 、Petabyte(1015bytes)甚至Exabyte(1018bytes)级的数据集合。 存储这些海量 信息不但要求存储设备有很大的储存容量，且还需要大规模数据库来存储和处理这些数据，在满足通用关系数据库技术要求的同 时，更需要对海量存储的模式、数据库策略及应用体系架构有更高的设计考虑。 2 海量数据存储模式选择 存储系统的存储模式影响着整个海量数据存储系统的性能，为了提供高性能的海量数据存储系统，应该考虑选择良好的海量 存储模式。