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基于模糊神经网络的火灾探测系统研究.pdf
第 1 期 工 矿 自 动 化 No . 1
2008 年 2 月 Indu st ry and Mine Automation Feb . 2008
( )
文章编号 :167 1 - 25 1X 2008 0 1 - 00 15 - 03
基于模糊神经网络的火灾探测系统研究
宋晓睿 , 董爱华 , 杨 艺
(河南理工大学电气工程与自动化学院 ,河南 焦作 454000)
摘要 :为降低火灾报警误报 、漏报频率 ,根据火灾探测特点 ,提出了基于模糊神经网络的火灾探测系统设
计方案 ,介绍了基于模糊神经网络的火灾探测系统组成 、模糊神经网络的设计与应用等 。该系统可对传感器
探测到的信息进行智能化处理 , 明显提高了火灾探测的灵活性和准确性 。仿真结果证明了该方法的可行性 。
关键词 :火灾探测 ; 模糊神经网络 ; 模糊规则
中图分类号 :TP273 文献标识码 :A
Re search of Fire Det ection Sy st em Ba sed on Fuzzy N eural N et wor k
SON G Xiaor ui , DON G Aihua , YAN G Yi
( School of Elect rical Engineering an d A uto mation of Henan Polyt echnic U niver sit y ,
J iaozuo 454000 , China)
Abstract :In or der to reduce t he rat e of leakcheck an d er ror of fire alar m sy st em , t he p ap er p ut for
war d a de sign scheme of fire det ection sy st em ba sed o n f uzzy neural net wor k accor ding to charact eri stics of
fire det ection , and int ro duced t he sy st em co mpo sing , de sign an d app lication of f uzzy neural net wor k s. The
sy st em can p roce ss t he dat a det ect ed by sen sor s int elligently , w hich ha s imp roved t he flexibilit y and
accuracy of fire det ection o bviou sly . The re sult of simulatio n showed t hat it i s reliabilit y .
Key words :fire det ection , f uzzy neural net wor k , f uzzy r ule s
度 ,大大提高系统的抗干扰能力和环境适应能力 。
0 引言
1 基于模糊神经网络的火灾探测系统设计
随着社会财富的不断积累和人民生命价值的提
高 ,如何防止火灾对社会财富和人民生命安全造成 图 1 为应用模糊神经网络进行数据处理的多传
的危害是当前社会的一大课题 。但是在实际过程 感器火灾探测系统原理图。
中 ,火灾报警控制系统往往只是根据火灾信息中的
一种信息提取火灾的物理特征 , 由于信号类型的单
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