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基于模糊神经网络的火灾探测系统研究.pdf

 第 1 期 工 矿 自 动 化  No . 1    2008 年 2 月 Indu st ry and Mine Automation   Feb . 2008   ( ) 文章编号 :167 1 - 25 1X 2008 0 1 - 00 15 - 03 基于模糊神经网络的火灾探测系统研究 宋晓睿 ,  董爱华 ,  杨  艺 (河南理工大学电气工程与自动化学院 ,河南 焦作  454000)   摘要 :为降低火灾报警误报 、漏报频率 ,根据火灾探测特点 ,提出了基于模糊神经网络的火灾探测系统设 计方案 ,介绍了基于模糊神经网络的火灾探测系统组成 、模糊神经网络的设计与应用等 。该系统可对传感器 探测到的信息进行智能化处理 , 明显提高了火灾探测的灵活性和准确性 。仿真结果证明了该方法的可行性 。 关键词 :火灾探测 ; 模糊神经网络 ; 模糊规则   中图分类号 :TP273    文献标识码 :A Re search of Fire Det ection Sy st em Ba sed on Fuzzy N eural N et wor k SON G Xiaor ui ,  DON G Aihua ,  YAN G Yi ( School of Elect rical Engineering an d A uto mation of Henan Polyt echnic U niver sit y , J iaozuo 454000 , China)   Abstract :In or der to reduce t he rat e of leakcheck an d er ror of fire alar m sy st em , t he p ap er p ut for war d a de sign scheme of fire det ection sy st em ba sed o n f uzzy neural net wor k accor ding to charact eri stics of fire det ection , and int ro duced t he sy st em co mpo sing , de sign an d app lication of f uzzy neural net wor k s. The sy st em can p roce ss t he dat a det ect ed by sen sor s int elligently , w hich ha s imp roved t he flexibilit y and accuracy of fire det ection o bviou sly . The re sult of simulatio n showed t hat it i s reliabilit y . Key words :fire det ection , f uzzy neural net wor k , f uzzy r ule s 度 ,大大提高系统的抗干扰能力和环境适应能力 。 0  引言 1  基于模糊神经网络的火灾探测系统设计 随着社会财富的不断积累和人民生命价值的提 高 ,如何防止火灾对社会财富和人民生命安全造成 图 1 为应用模糊神经网络进行数据处理的多传 的危害是当前社会的一大课题 。但是在实际过程 感器火灾探测系统原理图。 中 ,火灾报警控制系统往往只是根据火灾信息中的 一种信息提取火灾的物理特征 , 由于信号类型的单

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