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广西师范大学学报 自然科学版 第 卷 第 期 % ! 389:! +8: 年 月 !##$ $ ’()*+,-(./),+/01+(*2,-)+134*5167 2=? !##$ ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; 基于特征点的图像变形技术及其应用 王城峰 陈建平 H 中国科学院 自动化研究所 北京 清华大学 自动化系 北京 % H ###E#I H ###EJ 摘 要 对图像变形中的两个问题 特征匹配和变换函数 提出了一种新的解决方法 并在此基础上进一步 @ GG H H 提出了变换控制的概念 用关键点匹配来寻找对应的特征点 在特征对应的基础上用三角化的方法建立两图 : H 像间的局部对应关系 并用三角化的方法求得非均匀变换中各非特征点的变换系数 针对非均匀变换出现的 H H 特征间形状和位置的不吻合问题用前变换的过程加以解决: 关键词 三角化 特征匹配 变换函数 变换控制 插值 @ I I I I 中图分类号@ $C 文献标识码@ 文章编号@##ABB##%!##$#A#!JA#F 6K , # 引言 图像变形技术近年来受到了越来越多的注意 应用图像变形技术可以生成从一副数字图像到另一幅 H 数字图像的平滑过渡 或者根据需要在多幅图像间进行变换 产生惊人的视觉效果 它可应用在影视业中 H H : 的虚拟角色 娱乐 人脸记忆合成 医学 虚拟现实等 例如 电影中常见的从某一人脸到另一人脸的变化 L L L L : H H 或者给定一图像让它产生喜 怒 哀 乐等复杂的表情变化 电影特技效果的制作在大量应用了图像变换技 L L L : 术的基础上 例如 和 等都取得了很大的成功 H M R M R : 1NOPN’8?NQ 6?S9QT=UQOS V $ 建模的图像变形 W 为了实现控制和动画 必须先设计一个计算模型 例如对人脸建模 其基本思想是根据人类面部特征 H : H 的位置分布基本上是一样的 因而特定人脸的模型可以通过对一个原始模型中的特征和其他一些网格点 H 的位置进行自动或交互式的调整而得到的: 目前比较流行的是多边形表示人脸的 模型 第一个物体模型的多边形顶点和第二个物体模型对 $ :

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