基于灰度形态学的高分辨率遥感图像边缘检测研究.pdfVIP

维普资讯 第29卷 第2期 测绘与空间地理信息 Vo1．29，No．2 2006年 04月 GEOMATICS SPATIAL INFORMATIoN TECHNOLOGY Apr．，2006 基于灰度形态学的高分辨率遥感 图像 边缘检测研究 王 芳，夏丽华 (广州大学 地理科学学院。广东 广州slo4o7) 摘 要：提出一种用于高分辨率遥感图像边缘检测的灰度形态学方法，该算法在数学形态学的基础上，针对图像 中噪声和边缘形态的不同建立了多结构元素，利用灰度形态变换原理的膨胀 、腐蚀、开启和闭合等算法进行边缘 提取。实验表明，与经典的边缘检测算子相比，该算法保持图像的细节特征，较好地解决边缘检测精度与抗噪声 性能的协调 问题 。具有很好的边缘提取能力。本文给出了用Matlab6．5实现的具体代码 。 关键词：灰度形态学；边缘检测；多结构元素；matlab；高分辨率遥感图像 中图分类号 ：P237 文献标识码：A 文章编号：1672—5867(2006)02—0023—03 Research onApplicationofM athematicalM orphology inEdgeDetection 0fHighResolutionRemoteSensingImage W ANG Fang，XIA Li-hua (SchoolofGeographicalSciences，GuangzhouUniversity，Guangzhou510405，China) Abstract：Edgedetectionfrom high-resolutionremotesensingimagebymathematicalmorphologyoperationispresented．Inthisalog- rithm themulti．structuralelementsarebuiltbythenoiseandedgecharacteristicinformation，anddilation，erosion，openingnadclos· ingmehtodsforde geexaminationraediscussedbasedonmathematicalmorphologytrnasformation．Expe rimentindicates，compared withotherclassicaleasedetectionoperators，thismethodhas bettereffect，alsosimplenadflexiblenimble．Thisalgorithm isurnon matlab6．5software． Keywords：mathematicalmorphology；degedetection；multi—sturcturalelements；matlab；highreoslutionremotesensingimage 和闭合四种基本运算。在图像处理中通过选择一定的结 0 引 言 构元素。利用其基本性质对图像进行分割、噪音滤除、边 遥感图像边缘检测是遥感图像处理的重要步骤之 缘检测等处理。与经典的边缘检测算子相 比。本算法保 一 ， 为高分辨率遥感图像的地物信息半 自动提取奠定了 持图像的细节特征。较好地解决了边缘检测精度与抗噪 基础，也是遥感信息处理及应用研究的热点问题。用于 声性能的协调问题 。具有很好 的边缘提取能力。该算法 遥感图像经典的边缘检测算子很多，诸如 Sobel算子、Pre—