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交互支持向量机学习算法及其应用卢增祥.pdf
ISSN 1000-0054 ( ) 1999 39 7 23/ 30
CN 11-2223/N J T singhua Univ ( Sci Tech) , 1999, ol. 39, No.7 9397
交互支持向量机学习算法及其应用*
卢增祥, 李衍达
, 100084
交互支持向量机学习算法能解决 一些监督学习问
题中学习样本较少的问题, 它以支持向量机( S M ) 方法为
基 , 将设计分类器变成 一个交互的过程, 即: 根据对已知
样本进行的S M 分类器设计, 主动采样选择 “有用”的新样
本, 并进行下 一步S M 分类器的设计。与普通S M 法相
比, 该方法所需的样本量大大降低, 而且可能达到更好的推
广能力。文本信息过滤问题的实例说明了该算法的有效性。
交互支持向量机; 主动学习; 文本分类; 文本信息
过滤
TP 301 1S M
S M ,
, , , S
, , S
, ,, [4]
,
,
,(S M)
,
S M , 1 交互SVM 学习算法
[ 1, 2] : S ,
, , ,
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, ,
[2] [3] , x
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S M p 0 (x ) , p 1( x ) , p 0 ( x ) +
d
, p 1(x ) = 1; x
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,1 : H x = - p 0 ( x ) lb[p 0 ( x )] - p 1 (x ) lb [p 1
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S M : ( )] : û 0 ( ) - 1( )û,
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