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2007年8月 沈 阳 理 工 大 学 学 报 Vo1.26 No .4 第 26卷 第4期 TRANSACTIONS OF SHENYANG LIGONG UNIVERSITY Aug. 2 0 0 7 文章编号:1003—1251(2007)04—0038—04 一 种网络流量预测算法的研究与实现 高玉潼,潘成胜 (沈阳理工大学通信与网络工程中心,辽宁 沈阳 110168) 摘 要:网络流量预测是网络QoS管理的一个重要部分,较好的流量预测效果,能有效 地提高网络QoS管理的工作效率,提高网络带宽的利用率,所以高效的网络流量预测 是非常必要的.本文是在现有的小型专用网络中,根据指数平滑预测模型,提出一种改 进的指数平滑预测法,对收集到的实际网络流量数据在小时间片内进行预测 ,从而达到 对网络流量的控制,提高了网络服务的质量. 关 键 词:网络流量;性能预测 ;指数平滑;移动平均 中图分类号:TP393 文献标识码 :A Researchand ImplementationofanAlgorithm oftheNetworkTraficPrediction GAO Yu—tong ,PAN Cheng—sheng (ShenyangLigongUniversity,Shenyang110168,China) Abstract:ThenetworktrafficpredictionisanimportantpartofnetworkQualityofService (QoS)management,bettertrafficpredictionresultcanimprovetheworkefficiencyandad— vancenetwork bandwidth utilization.So an efficienttrafficprediction isvery necessary. Besedontheexisting specialnetworkand exponentialsmoothingprediction model,an im— provedexponentialsmoothingpredictiontechniqueisputforwardandthereal networktraffic datacollectedispredictedinsmalltimesliceSOthatthetrafficcouldbecontrolledandQoS couldbeimproved. Keywords:networktraffic;prediction;exponentialsmoothing;floatingaverage 随着计算机网络的 日益发展,网络规模越来 网络服务质量,新一代网络提出了预先网络管理 越大,网络设备及服务不断提高,这些都导致网络 的概念,其思想就是预测网络各种问题的发生,从 发生问题的可能性增大,因此对网络的管理提出 而可以事先采取措施来解决问题.主要方法是对 了更高的要求.传统的网络管理系统是根据预先 网络流量的预测,但是网络流量具有很强的突发 设定的阀值和通过检测得到的网络信息来分析网 性,因此为了准确预测网络流量,我们必须建立 良 络是否发生故障,因此它是一种事后响应的方 好的预测模型,从而保证 QoS,减少网络阻塞.因 式 ¨j,显然这时的网络已经受到了影响.为了提高 此本文将对现有的网络流量模型进行研究与实 现,进而根据各种预测模型下预测值与真实值的 收稿 日期:2006—09—07 逼近程度确定出适合于本网络的网络流量

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