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一类新的离散时延递归RBF神经网络.pdf
2001 年 10 月 系统工程理论与实践 第 10 期
文章编号:(2001)
一类新的离散时延递归RBF 神经网络
刘妹琴, 颜钢锋, 樊 臻
(浙江大学电气工程学院系统科学与工程系, 浙江 杭州 310027)
摘 要: 提出了一类带有离散时间 滤波器的递归 神经网络, 用离散时间 滤波
F IR IIR RBF F IR IIR
器代替通常的RBF 神经网络中的线性输出权值, 以适用于离散动力学系统的辨识和控制以及混沌时
间序列预测 本文给出的学习算法简单, 可以避免传统的递归算法的不稳定性 将该类神经网络用于
动力学系统的建模, 收到很好的效果
关键词: 递归径向基函数神经网络; 有限冲击响应(F IR ) 滤波器; 无限冲击响应( IIR ) 滤波器
中图分类号: 183 文献标识码:
T P A
A C lass of N ew D iscrete T im e D elay R ecu rren t
RBF N eu ral N etw o rk s
, ,
L IU M ei qin YAN Gang feng FAN Zhen
(D epartm ent of System Science Engineering, Co llege of E lectrical Engineering, Zhejiang U niversity,
H angzhou 310027, Ch ina)
Abstract A class of recurrent RBF neural netw o rk s w ith discrete tim e F IR IIR filters
.
are p resented T he discrete tim e F IR IIR filters in their output layers rep lace the
output linear w eigh ts in general RBF neural netw o rk s in o rder to app ly them to
identification and contro l of discrete dynam ic system s and p rediction of chao tic tim e
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