多目标遗传算法在感应加热电气参数优化中的应用.pdfVIP

第 44卷 第 1期 河 北 工 业 大 学 学 报 2015年 2月 Vol1．44 NO．1 JOURNALOFHEBEIUNIVERSITY 0FTECHN0L0GY February 2015 文章编号：1007—2373(2015)0l一0001—05 DOI：10．14081~．cnki．hgdxb．2015．01．001 多 目标遗传算法在感应加热电气参数优化中的应用 程亚平 ，李志刚 ，张 强 (1．河北工业大学 电气工程学院，天津 300130：2．天津 电子信息职业技术学院 电子技术系，天津 300350) 摘要 利用有限元分析法计算钢绞线感应加热温度场数值，结果表明：电流密度和频率是影响感应加热效果的电 气参数．改变电流密度和频率，计算出大量的感应加热温度场数值．通过对温度场数值回归分析，建立了表征感 应加热效果的数学模型．遗传算法是一种可以解决多目标优化问题的新型算法，相对于其它方法，该方法通用性 强，准确率高，更具科学性．依据所建立的数学模型，应用多目标遗传算法进行电气参数优化，求解 出最优解． 该最优解为感应加热器温度控制提供理论依据． 关 键 词 多目标优化；遗传算法；感应加热；有限元分析法；电气参数 中图分类号 TP391．9 文献标志码 A Applicationofmulti—objectivegeneticalgorithmstooptimize inductionheatingelectricalParameters CHENGYa—ping ，LIZhi—gang，ZHANGQiang (1．SchoolofElectricalEngineering，HebeiUniversityofTechnology,Tianjin300130，China；2．DepartmentofElectronicTechnology, TianjinElectronicInformationCollege，Tianjin300350，China) Abstract Thetemperaturefieldnumericalvalueofsteelsrtandinductionheatingwascalculatedbyusingfiniteelement analysismethod．Theresultshowsthatthecurrentdensityandrfequencyarethemainelectricalparametersaffectingthe inductionheatingresult．Bychangingthecurrentdensiytandffequenc~ alargenumberofinductionheatingtemperautre fieldnumericalvalueswerecalculated．Themathematicalmodelsofsteelsrtandinductionheatingresultwerefoundby theregressionanalysisoftemperaatrefieldnumericalvalues．Asanewalgorithm，Geneticalgorithm Cna solvemulti·ob- jectiveoptimizationproblem．Comparedwithothermethods，themethodisveryuniversal，highaccuracyandmore scientific．Basedontheestablishedmathematicalmodels， theelectricalparameterswereoptimizedbyusingmulti—ob— jectivegeneticalgorithms，theoptimalsolutionwassolv