基于Probit回归模型的煤矿底板突水预测.pdfVIP

第27卷3期 中 国 煤 炭 地 质 Vo1．27No．03 2015年3月 C0ALGE0L0GY 0FCIⅡNA Mar． 2015 doi：10．3969~．issn．1674—1803．2015．03．09 文章编号：1674—1803(2015)03—0040—03 基于Probit回归模型的煤矿底板突水预测 王江荣 ，赵 睿 ，文 晖 ，罗资琴 (1．兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系，甘肃兰州 730060； 2．兰州石化职业技术学院石油化学工程系，甘肃 兰州 730060) 摘 要：针对矿井底板突水预测精确度要求高的特点 ，提出了二值Probit回归矿井突水预测模型。依据概率论的相 关知识构建模型参数的极大似然估计法 ，并通过遗传算法求模型参数的最优解。利用所建模型对建模样本的突水 性进行反向识别，对测试样本的突水性进行预测识别，正确率分别为9O％和 100％，表明该模型具有很高的精确 度。另外，所建模型结构简单、便于操作和使用，有一定的参考价值。 关键词 ：煤矿底板突水 ；二值Probit回归模型；极大似然函数；遗传算法；预测 中图分类号 ：TD745+．21 文献标识码：A CoalmineFloorW aterBurstingPredictionBasedonProbitRegressionModel WangJiangrong，ZhaoRui，WenHuia‘ndLuoZiqin (1．DepartmentofInformationProcessingandControlEngineering，LanzhouVocationalCollegeofPetrochemicalTechnology，Lanzhou， Gansu730060；2．Depa~mentofPetrochemicalEngineering，LanzhouVocationalCollegeofPetrochemicalTechnoloyg，Lanzhou， Gansu730060) Abstract：Inallusiontocharacteristicofhighrequirementsonminefloorwaterburstingpredictionprecision，abinaryProbitregression minewaterburstingpredictionmodelhasbeenputforward．Accordingtorelevantknowledgeofprobabilitytheorymodelingparameters maxinmm likelihoodestimationandgeneticalgorithm findoutoptimalsolutionofmodelingparameters．Usingtheestablishedmodel carriedoutreverseidentificationofmodelingsampleswaterburstingproperty，andpredictedidentificationoftestedsampleswater burstingproperty，theiraccuraciesare90％ and100％ respectively．Thusdemonstratedthatthemodelhasveryhighdefinition．Be— sides，themodelhassimplestructure，practicalandeasytouse；thushascertainreferencevalue． Keywords：coahninefloorwaterbursting；binary Probitrergessionmodel；maximumlikelihoodfunction；geneticalgorithm；prediction 0