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第6章 最优控制
最优控制是控制系统设计的一种方法。它所研究的中心问题是如何
选择控制信号,才能保证控制系统的性能在某种意义下最优。本章
内容为:
1. 引言
2. 用变分法求解最优控制问题
3. 极小值原理及其在快速控制中的应用
4. 用动态规划法求解最优控制问题
5. 线性状态调节器
6. 线性伺服机问题 6.1 引言 什么是最优控制?以下通过直流他励电机的控制问题来说明 问题6-1 电动机的运动方程为 d ?
K I T J?? (1 ) m D F D d t K J 其中, 为转矩系数; 为转动惯 m D T 量; 为恒定的负载转矩; F t f ?t t ? dconst (2 ) ?0 希望:在时间区间[0,t ] 内,电动机从静止起动,转过一定角度? f t f 2 E R R I t t d I t 后停止,使电枢电阻 上的损耗 D D 最小,求 D ? D 0 I I 因为 是时间的函数,E 又是 的函数,E 是函数的函数,称为 D D 泛函。 采用状态方程表示,令 K T m F ? x x ? ?? ? ? x1 ? 2 1 x2 ?? I D J J D D 于是 ? 0 ? 0 ? ? ? x 0 1 x ? ? ? ?? ? 1 1 ?K ? ? 1 ? ? m I ? T (3 ) ? ?? ? ?? ? D F x2 0 ?0 ? x2 ? ? ? ? ? ? ? ? J J ? D ? ? D ? x t ? ? ? x 1 f ? ? ? 0 ? 0 1 ? ? I
初始状态 末值状态 控制 不受限制 ? ? ? ? x ?t ? ? ? D x 2 f 0 0 0 ? ? ? ? ? 2 ? ? ? t f 2 (4 ) E R I t t d 性能指标 ?0 D D
本问题的最优控制问题是:在数学模型(3 )的约束下,寻求一个
控制 ,使电动机从初始状态转移到末值状态,性能指标E 为 I t D
最小。
问题6-2 对于问题6-1 中的直流他励电动机,如果电动机从初始 t 0 ? I t I t 时刻 的静止状态转过一个角度 又停下,求控制 ( 是 0 D D
受到限制的),使得所需时间最短。 这也是一个最优控制问题: ? 0 ? 0 ? ? ? x 0 1 x ? ? ? ?? ? 系统方程为 1 1 ?K ? ? 1 ? ? m I ? T ? ?? ? ?? ? D F x2 0 ?0 ? x2 ? ? ? ? ? ? ? ? J J ? D ? ? D ? x ? 0 ? 0 ? ? x t 1 ? ? ? 初始状态? ? ? ? 末值状态 ? 1 f ? ? ? x ? ? 0 0 x t ? 2 ? ? ? 2 f 0 ? ? ? ? I t ≤I D max (5 ) D t f J t t d (6 ) 性能指标 ?0 f I t I
最优控制问题为:在状态方程的约束下,寻求最优控制 D ≤D max x tf 转移到 x0 ,使
,将 J 为极小。 最优控制问题的一般性提法为 系统状态方程为 ? 初始状态为 x t x f x, u , t 0 其中,x 为n 维状态向量;u 为r 维控制向量;f 为n 维向量函数, 它是x 、u 和t 的连续函数,并且对x 、t 连续可微。 [ , t ]t u ?R r ?Uu ?R r 寻求在 0 f 上的最优控制 或 ,以将系统状 态从 转移到 或 的一个集合,并使性能指标 x t0 x tf x tf t f
[ , J ] t t, , ? dx ?L x u t t f f ? t 0 L ,x ,u t x 、u 和t 的连续函数 最优。其中 是 最优控制问题就是求解一类带有约束条件的条件泛函极值问题。 补充:泛函与变分法 一、泛函与变分 1、泛函的基本定义: ? ? x t x t 如果对于某个函数集合 中的每一个函数 ,变量J 都有一个 值与之对应,则称变量 x t J 为依赖于函数 的泛函,记作 ? ? J x t 可见,泛函为标量,可以理解为“函数的函数” 例如: 3 J x [ ] x t t d x t [ 0 ,3 ] ? (其中, 为在 上连续可积函数) 0 t
x t t J 4.
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