物流信息管理(物流师).ppt

（6）数据输出 1、数据库技术 二、数据统计与分析 物流信息系统的服务对象是物流管理者，因此，它必须具备向物流管理者提供信息的手段或机制，否则它就不能实现其自身的价值。 一般信息的输出是以对话框、表格、报告、图表的方式表示，随着可视化技术的出现，信息输出可视化表现方式正在被越来越多的用户采用。 （1）关系模型 2、关系数据库 二、数据统计与分析 用二维表格数据来表示实体和实体间联系的模型叫关系数据模型。 一个关系可以直观地看成一个二维表，表中的每一行对应现实世界的一个实体，称为元组或记录。表的每一列对应现实世界的实体的一个特性，称为属性或字段。 是一种共享的数据知识库，是目前信息系统中最常用的一种数据库 。物流信息系统的数据库基本上都是关系数据库。关系数据库的核心部分是关系模型。 1）关系模型 （1）关系模型 2、关系数据库 二、数据统计与分析 ①关系是元组的集合，各个元组在关系中的顺序无关紧要。 ②关系的每一个属性必须是不可再分的数据项。 2）关系模型的性质 ③任意两个元组不能完全相同。 ④关系中的各列的顺序无所谓。即列的次序可以任意交换。 ⑤属性中除关键字属性(关键字包含的属性)不能为空值外，其他属性(非关键字属性或称非主属性)可以为空值。 ⑥列是同质的。即每一列的分量是同类型的数据，来自同一个域。 （1）关系模型 2、关系数据库 二、数据统计与分析 ①关系是元组的集合，各个元组在关系中的顺序无关紧要。 ②关系的每一个属性必须是不可再分的数据项。 2）关系模型的性质 ③任意两个元组不能完全相同。 ④关系中的各列的顺序无所谓。即列的次序可以任意交换。 ⑤属性中除关键字属性(关键字包含的属性)不能为空值外，其他属性(非关键字属性或称非主属性)可以为空值。 ⑥列是同质的。即每一列的分量是同类型的数据，来自同一个域。 （2）关系数据库管理系统(RDBMS) 2、关系数据库 二、数据统计与分析 关系数据库管理系统是一个软件系统。它用来实现对共享数据的有效组织、管理和存取。 它建立在操作系统之上。因此，它充分利用操作系统的功能来实现RDBMS。另一方面，大部分的应用系统是建立在RDBMS上，并成为用户的应用系统的核心。所以说，RDBMS是介于操作系统和用户应用软件之间的一个软件系统。 现在已有很多成熟的RDBMS系统，它们都提供了友好的用户界面，功能完备，效率高，结构清晰，开放性好。 （3）关系数据库语言——SQL 2、关系数据库 二、数据统计与分析 SQL——structured query language 1986年10月，美国国家标准局(ANSI)的数据库委员会X3H2批准了SQL作为关系数据库语言的美国标准。同年公布了标准SQL文本。此后不久，国际标准化组织(ISO)也做出了同样的决定。 Select * from table （1）数据仓库的主要特性 3、数据仓库 二、数据统计与分析 为了构造一种新的数据分析和处理环境而出现的一种数据存储和数据组织技术。它主要解决事务型数据库处理系统无法完成的数据集成和数据分析。用以更好地支持企业或组织的决策分析处理的，面向主题的、集成的、不可更新的、随着时间不断出现变化的数据集合。 1）数据仓库的数据是面向主题的 所谓主题，即从较高层次上将数据分类。如供应商、商品、顾客等。基于主题而组织的数据被划分为各自独立的领域，每个领域有自己的逻辑内涵、互不交叉。 （1）数据仓库的主要特性 3、数据仓库 二、数据统计与分析 2）数据仓库的数据是集成的 数据仓库的数据是从原有的分散的数据库数据中抽取的。这就需要从结构上进行转化，以统一原始数据中所有矛盾之处，这样才能构成数据仓库中的分析型数据，这是数据仓库建设中关键的因素。 3）数据仓库的数据是不可更新的 数据仓库的数据主要用于企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，面向的是企业的高层管理者。由于数据仓库的数据是从大量历史数据中提取出来的，反映的是一段相当长的时间内历史数据的内容，通过上述集成后就基本上不再更新了。 （1）数据仓库的主要特性 3、数据仓库 二、数据统计与分析 4）数据仓库的数据具有时间特征 数据仓库的数据是随着时间的变化而不断变化的，因此，数据仓库中的数据具有时间属性。主要体现在这样几个方面：数据仓库随时间变化不断增加新的数据内容；数据仓库随时间变化不断删去旧的数据内容；数据仓库含有大量的综合数据。这些综合数据中很多和时间有关，这些数据要随着时间的变化而不断地进行重新综合。 （2）数据仓库的结构 3、数据仓库 二、数据统计与分析 1）粒度与分割 粒度是对数据仓库中数据的综合程度高低的一种度量。 一般将数据仓库中的数据