BP神经网络模型在深埋隧道岩爆预测中的应用.pdfVIP

维普资讯 第4卷 第3期 地 下 空 问 与 工程 学 报 V01．4 2008年 6月 ChineseJournalofUndergroundSpaceandEngineering Jun．2008 BP神经网络模型在深埋隧道岩爆预测中的应用’ 何 正 ，李晓红 ，卢义玉 ，王心飞 (1．重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室，重庆 400044； 2．重庆高速公路发展有限公司，重庆 400042) 摘 要：岩爆是深埋、高地应力区岩质隧道开挖施工过程 中发生的主要施工地质灾害之 一 它的发生对隧道施工企业的安全生产构成很大的威胁 ，对岩爆发生可能性及其程度的预测 ， 是这类隧道设计、施工及安全生产所面临的重大 问题 。依据隧道岩爆发生的条件 ，基于国内外 隧道及地下工程岩爆实例，应用人工神经网络方法，建立了岩爆危险性预测的评价模型并应用 VC++6．0实现了该评价模型，并将其运用到通渝隧道的岩爆预测中，取得良好的效果。 关键词：BP神经网络；深埋隧道；岩爆预测 中图分类号：U456．33 文献标识码：A 文章编号：1673-0836(2008)03-0494-05 Application 0fBP NeuralNetworktothePrc：dictionof RockburstinTongyu Tunneling HEZheng ，LIXiao—hong ，LU Yi—yu ，WANG Xin—fei (1．KeyLabofMinistryofEducationfortheExploitatoinofSouthwesternResourcestheEnviron~．ntalDisaster ControlEngineering。ChongqingUniversity。Chongqing400044，China； 2．ChongqingExpresswayCo．Ltd。Chongqing400042) Abstract：Rockburstwasoneofthemaingeologicalhazardsduringdeep-lyingrockytunnelconstructioninhigh crustalstresszone．Rockburstgreatlythreatenedtheproductionsaf oftheocnstructionenterprises．ItWas ofgreatim— portnaeetopredicttheextentofroekbttrstindesigningnadconstructingthiskindoftunne1．Basedonhteocnditionof roekburstnadrealexamples of tunnelengineering。aneutralnetworkmodelrealizedbyVisualC+ +6．0Was derivde forpredictingtheriskofrockburst．ThismodelWas apphde nadgoodmsdmwereobtainde inTongyutunnelingprocess． Keywords：BPneuralnetwork；deep—lyingtunneling；rockburstprediction 范围的岩体突然破坏，破裂围岩 的动力抛掷 ，并伴 1 前言 有不同程度的爆炸、撕裂声，围