PLS-ANN算法-NIR光谱非破坏性Norvasc药物有效成分的定量分析.pdfVIP

V01．28 高等学校化学学报 No．5 200 CHEMICAL OFCHINESEUNIVERSITIES 7年5月 JOURNAL 847—850 药物有效成分的定量分析 吕慧英1，任玉林2，刘名扬3，4 (1．吉林大学计算机科学与技术学院，2．化学学院，长春130012； 3．清华大学化学系，北京100084；4．辽宁出入境检验检疫局技术中心，大连116001) 射光谱，实现了对其中有效成分苯磺酸氨氯地平的非破坏定量测定．设计了最佳的PLS．ANN模型，分别讨 论了最佳波长范围、导数光谱及输入层和隐含层节点数对预测结果的影响．以HPLC法的测定结果作标准， 苯磺酸氨氯地平浓度预测值的相对误差RE3．5％，该方法可用于Norvasc药品实际生产中的质量控制． 关键词 偏最小二乘；人工神经网络；近红外漫反射光谱；非破坏定量分析；No,vase药片 中图分类号0657 文献标识码A 文章编号0251-0790(2007)05-0847-04 随着近红外(Near 定量测定中显示了巨大的潜力，包括从活性组分测定到固体药剂的非破坏性表征，从生产过程各阶段 的在线监控到原料和产品的快速鉴定…．NIR光谱法用于测定药物中有效组分浓度的文献较多阻。】． J． 由于NIR光谱谱带宽，光谱重叠严重，所以无法直接分辨，需要用化学计量学方法进行解析u Norvasc(络活喜)是处方量最大的治疗高血压的药物，其有效成分是苯磺酸氨氯地平，每个片剂中 的含量在4．869～5．142 mg之间，测定精度要求高，通常采用高效液相色谱法(HPLC)检测．但该法仪 器成本高，操作过程繁琐，分析时间长，需要有机溶剂和试剂溶样．采用NIR光谱分析，可实现直接快 速、非破坏性的定量分析，且不需要任何有机溶剂和试剂…．采用通常的化学计量学方法分辨如此精 度药品NIR光谱的误差较大．人工神经网络(ANN)算法是一种重要的非线性拟合工具，可以很好地解 least 析复杂的NIR光谱№“J，偏最小二乘(Partial 用PLS—ANN混合算法归’m1预测药品中苯磺酸氨氯地平的含量．讨论了输入层节点数和隐含层节点数 对含量预测结果的影响，比较了用NIR光谱数据及一阶导数和二阶导数NIR光谱数据分别建立的 PLS-ANN模型对预测结果的影响，并以HPLC法测定值作为标准，研究了本文方法的准确度． 1 实验部分 1．1试剂与仪器 苯磺酸氨氯地平的含量采用HPLC法测定． 日本岛津UV-3100型紫外一可见一近红外分光光度计，附有ISR-3100积分球． 1．2实验方法 选择光谱狭缝宽12 100—2500 nln，NIR光谱的扫描波长范围为l nln，每lnln记录1个吸光度值，每个 样品扫描2次，取其平均值，即得到80个Norvasc药品的NIR光谱． 收稿日期：2006-05-29． 联系人简介：刘名扬(1968年生)，男，博士，高级工程师，从事钇学计量学和光谱分析化学研究 E—mail：liumy@mail．tsinghua．edu．cn 万方数据万方数据 高等学校化学学报 V01．28 1．3数据处理及软件 PLS软件为美国Thero 6．1．1中的程序，ANN软件采用Matlab6．5(Mathworks， Nicolet公司TQAnalyst Inc．，USA)中的程序，其它软件自行编制． 2结果与讨论 2．1 HPLC法分析Norvasc药片中的苯磺酸氨氯地平的浓度