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数字滤波常用的软件方法代码实例 数字滤波常用的软件滤波方法很多，下面介绍几种常用的数字滤波方法。 在微机控制系统的模拟输入信号中，一般均含有各种噪声和干扰，他们来自被测信号源本身、传感器、外界干扰等。为了进行准确测量和控制，必须消除被测信号中的噪声和干扰。噪声有2大类：一类为周期性的，其典型代表为50 Hz的工频干扰，对于这类信号，采用积分时间等于20 ms整倍数的双积分A/D转换器，可有效地消除其影响；另一类为非周期的不规则随机信号，对于随机干扰，可以用数字滤波方法予以削弱或滤除。所谓数字滤波，就是通过一定的计算或判断程序减少干扰信号在有用信号中的比重，因此他实际上是一个程序滤波。 数字滤波器克服了模拟滤波器的许多不足，他与模拟滤波器相比有以下优点： (1)数字滤波器是用软件实现的，不需要增加硬设备，因而可靠性高、稳定性好，不存在阻抗匹配问题。 (2)模拟滤波器通常是各通道专用，而数字滤波器则可多通道共享，从而降低了成本。 (3)数字滤波器可以对频率很低(如0.01 Hz)的信号进行滤波，而模拟滤波器由于受电容容量的限制，频率不可能太低。 ??? (4)数字滤波器可以根据信号的不同，采用不同的滤波方法或滤波参数，具有灵活、方便、功能强的特点。 　10种软件滤波方法的示例程序 OurWay 发表于 2005-9-2 22:24:00 10种软件滤波方法的示例程序(JKRL) 假定从8位AD中读取数据（如果是更高位的AD可定义数据类型为int),子程序为get_ad(); 1、限副滤波 A、方法：根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A），每次检测到新值时判断：如果本次值与上次值之差=A,则本次值有效。如果本次值与上次值之差A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值 ? 　　B、优点：能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰。 ? 　　C、缺点：无法抑制那种周期性的干扰，平滑度差。 ? /* A值可根据实际情况调整 ??? value为有效值，new_value为当前采样值 ??? 滤波程序返回有效的实际值 */ #define A 10 char value; char filter() { ?? char new_value; ?? new_value = get_ad(); ?? if ( ( new_value - value A ) || ( value - new_value A ) ????? return value; ?? return new_value; ???????? } 2、中位值滤波法 A、方法：连续采样N次（N取奇数），把N次采样值按大小排列，取中间值为本次有效值。 ? 　　B、优点：能有效克服因偶然因素引起的波动干扰，对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果。 ? 　　C、缺点：对流量、速度等快速变化的参数不宜。 /* N值可根据实际情况调整 ??? 排序采用冒泡法*/ #define N 11 char filter() { ?? char value_buf[N]; ?? char count,i,j,temp; ?? for ( count=0;countN;count++) ?? { ????? value_buf[count] = get_ad(); ????? delay(); ?? } ?? for (j=0;jN-1;j++) ?? { ????? for (i=0;iN-j;i++) ????? { ???????? if ( value_buf[i]value_buf[i+1] ) ???????? { ??????????? temp = value_buf[i]; ??????????? value_buf[i] = value_buf[i+1]; ???????????? value_buf[i+1] = temp; ???????? } ????? } ?? } ?? return value_buf[(N-1)/2]; }???? 3、算术平均滤波法 A、方法：连续取N个采样值进行算术平均运算。N值较大时：信号平滑度较高，但灵敏度较低；N值较小时：信号平滑度较低，但灵敏度较高。N值的选取：一般流量，N=12；压力：N=4 ? 　　B、优点：适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波，这样信号的特点是有一个平均值，信号在某一数值范围附近上下波动。 ? 　　C、缺点：对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用，比较浪费RAM。 #define N 12 char filter() { ?? int sum = 0; ?? for ( count=0;countN;count++) ?? { ????? sum + = get_ad(); ?