故障智能诊断技术及其在矿井提升机上的应用研究.pdfVIP

维普资讯 第 26卷第 11期 煤 炭 技 术 Vo1．26．No．1l 2007年 11月 CoalTechnoloev Nov．2o07 故障智能诊断技术及其在矿井提升机上的应用研究 罗永仁 ，晏 飞 (I．风神轮胎股份有限公司，河南 焦作 454003；2．贵州大学 矿业学院，贵州 贵阳550003) 摘 要：总结了国内外提升机智能故障诊断研究现状，并介绍了几种 目前常用的诊断技术，概述了智能诊断技术在 矿井提升机上的应用 ，指 出了由模糊理论和人工神经网络等人工智能技术组成 的组合式智能诊断新方法 ，是矿井 提升机故障智能诊断技术的发展趋势 ，对保证矿井安全、高效具有重要意义。 关键词 ：提升机 ；模糊神经网络 ；小波分析 ；智能诊断 中图分类号 ：TD53 文献标识码 ：B 文章编号 ：1008—87252【007)l1一Ol17一O3 IntelligentFaultDiagnosisTechnologyandApplicationResearch 0f MineHoist LU0 Yong—ren 。YAN Fei (1．FengshenTyreCo．Lid．Jiaozuo454003．China；2．Mi~ngInstitutetGuizhouUniversitytGulyang550003．China) Abstract：Theresearchontheintelligencefaultdiagnosistechnologyissummarized，severalcommonlyuseddi— agnostictechniquesandapplicationofintelligentdiagnostictechnoloyg intheminehoistareintroduced，and putsforwardconbinedintelligentafultdiagnosismethodoffuzzytheorilynadneuralnetworkwhichisatrendof intelligentafultdiangosis．Ithasaveryimportantmeaningtoundertakesafetynadhishefficientofminehoist． Keywords：hoist；fuzzyneuralnetowrk；waveletnaalysis；intelligentdiangosis 业对全国l4个省 45个矿务 局的 ll2个煤矿进行统计，从 0 引言 1980—1990年的 10a间，共发生了126起矿井提升机断绳、过 我国是一个煤炭大国，而矿井提升机又是煤矿生产最重 卷、滑动和制动失效等重大事故，造成了上亿元的经济损失 要的大型设备之一 ，它担负着提升人员、生产设备、煤炭、矸 和272人的伤亡 。根据文献检索和现场事故调查结果，发现 石及下放材料等任务 ，而每年由于提升机发生故障而引起停 矿井提升机发生故障的主要原因有 以下几种情况 ： 工停产 ，甚至人员伤亡 的事故令人触 目惊心。据 国内煤炭行 (1)司机违反操作规程 、操作失误且无提示措施 ，现有的 中、差赋值 ，相应得分值位 4分、3分、2分 、1分。例如 A 变化的指标 ，是软指标 。这些差异和变化 的内涵和外延不是 = {优 、良、中、差l_{4，3，2，l}，然后利用 A· 对多个区域 很明确 ，其概念具有不确定性。文中利用多层次灰色评价的 进行评价 ，