复合粒计算模型研究进展.pdfVIP

第22卷第5期 重庆邮电大学学报(自然科学版) Vo1．22 No·5 2010年 10月 JournalofChongqingUniversityofP0stsandTelecommunications(NaturalScienceEdition) Oct·2010 DOI：10．3979／j．issn．1673-825X．2010．05．022 复合粒计算模型研究进展 薛志远，张清华 (重庆邮电大学 数理学院，重庆 400065) 摘 要：粒计算 (granularcomputing，GrC)是人工智能领域中的一种模拟人类思考和解决复杂问题的新理念和新方 法，粗糙集理论、商空间理论和模糊集理论是3种主要的粒计算模型。首先回顾几种基本的粒计算模型，介绍了几 个复合粒计算模型，最后探讨了粒计算模型的进一步发展方向。 关键词：粒计算；粗糙集；模糊集；商空间 中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1673—825X(2010)05-0631—10 Developmentofcompositegranularcomputingmodels XUEZhi—yuan，ZHANGQing—hua (CollegeofMathematicsandPhysics，ChongqingUniversityofPostsandTelecommunicati0ns，Chongqing400065，P．R．China) Abstract：Incomputationalintelligence，granularcomputin‘g(GrC)isanewmethodforsimulatinghumanthinkingand solvingcomplicatedproblems．Roughsettheory，quotientspacetheory andfuzzysettheory arethreemaintheory modelsin GrC．Inthispaper，weintroducedandsummarizedseveralbasicmodelsandmethodsofGrC，anddiscussedmanycompos— iteGrC models．Basedonthesemodels，somefutureresearchtopicsandthedevelopmentofGrCmodelswerepresented． Keywords：granularcomputing(GrC)；roughsets；fuzzysets；quotientspace 改称为 “GranularComputing”，并且缩写成GrC。粒 0 引 言 计算是一种处理问题的方法论，它含盖的知识和理 粒计算是人工智能领域 中模拟人类思维和解决 论非常广泛，主要涉及 ：模糊集理论、粗糙集理论、商 复杂问题的新方法，它覆盖了所有和粒度相关的理 空间理论、覆盖空间、概念格、神经网络和进化计算 论、方法、技术和工具，主要用于对不确定、不精确、 等¨J。因此，粒计算模型也很多。利用模糊集理论 不完整信息的处理，对大规模海量数据的挖掘 以及 为基础，Zadeh建立 了词计算 (Computingwith 对复杂问题的求解。粒计算的本质思想是通过合适 Words)模型，它是用词语代替数进行计算及推理的 粒度的选择，来实现寻找问题的一种较好的、近似 的 方法，意在解决模糊集合论的数值化隶属度函数表 解决方案，从而降低 问题求解的复杂度…。在 1979 示法的局限性、表达的概念缺乏前后联系、逻辑表达 年，Zadeh发表 了第一篇关于信息粒的论文 “Fuzzy