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· 200· 价值工程 数据挖掘技术在高校教学管理中的应用 ApplicationofDataM iningTechnologyin CollegeTeachingM anagement 刘英 LIUYing;高锁军 GAOSuo-jan (内蒙古机电职业技术学院,呼和浩特 010010) (InnerMongoliaTechnicalCollegeofMechanicsandElectries,Hohhot010010,China) 摘要:高校在教学和管理中逐渐聚集了相 当数量的数据资料,要充分的使用好这些数据资料研究技术对这些数据进行分析和挖 掘,从中找出相对于教育教学和监督管理有关的知识,帮助管理者更好的做出决策,与此同时也能够促进学校合理设置课程、制定培 养方案和有效管理学生,从而推动学校的全面发展: Abstract:Collegesanduniversitieshasaccumulatedalargeamountofdatagraduallyintheteachingandmanagement,itisnecessary tomakefu11useofthesedatamaterial andcarryontheanalysisandminingtothesedata,andfindsouttheknowledgewhichisrelativeto theeducationandteachingaswellast}lesupervisionandadministration,helpmanagerstomakebetterdecisions,atthesametime,itcan alsopromotehteschooltosetupreasonablecurriculum,formulatetrainingplanandeffectivelymanagestudents,SOastopromotehteall— rounddevelopmentofhteschoo1. 关键词 :数据挖掘;教学管理;关联规则 Keywords:datamining;teachingmanagement)associationrules 中图分类号:TP39 文献标识码:A 文章编号:1006—4311(2012)34-0200-02 0 引言 管理中的必要性 随着信息技术的快速发展,多数的高等院校都建立了 随着信息化的迅速发展,几乎所有的高校都使用基于 教务管理系统,高校 的日常管理基本上全面实现 了信息化 Web应用的教务管理系统来管理 日常教学工作。但是,长 和网络化。在教学和管理中逐渐聚集了相当数量的数据资 期运行之后,系统必然会产生海量数据 ,如何利用信息技 料为建立健全将教学、管理和人才信息综合在一起的数据 术快速而又准确的从浩瀚的教务数据资源 中提取有用的 库。如何从这些海量数据 中挖掘出有用的知识来指导高校 知识为校园管理服务,是衡量教学质量的重要标志之一。 的教学及管理工作 ,是我们值得探讨的问题。 3数据挖掘技术在高校教学管理中的应用 1数据挖掘概述 3.1利用数据挖掘技术实时监控学生学籍异动情况 高 数据挖掘就是从庞大的数据资料之中,去粗取精,去 校的学籍核查管理工作在高校 比较受重视。然而学生学籍 伪存真,在实际应用数据 中选取出那些鲜为人知的,在实 异动频繁,采用人工核查方式,费时费力且速度缓慢 ,不能 践操作中有用的信息和知识的过程[11。简而言之,数据挖掘 适应现代化高校管理工作。利用数据挖掘 中的归类分析 的过程就是不断的在庞大的数据资料中选取出人们感兴 法,将教务管理系统中本学期成绩为空的数据与已经 申请 趣的信息和知识 ,并且将这些信息表示为人们 易于理解和 缓考、休学、退学和

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