决策理论§4概率排序型决策的分析方法.pptVIP

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第12章 不确定型决策和概率排序型决策 §2 概率排序型决策的分析方法 本节课的内容、重点与难点 主要内容 (1)概率排序型决策问题与不确定型、风险型决策问题的区别; (2)对于概率严排序型、概率弱排序型决策问题,决策方案最大(最小)期望收益的计算方法; (3)优势条件和方案选择。 目的 学习在概率排序条件下进行方案选择的方法。 重点 (1)概率严排序、概率弱排序下方案最大、最小期望收益的计算方法; (2)进行方案选择的严优势条件、弱优势条件。 难点 求解方案最大、最小期望收益方法的构造。 不确定型决策和概率排序型决策 §2 概率排序型决策的分析方法 问题的提出: 不确定型决策和概率排序型决策 §2 概率排序型决策的分析方法 1、概率排序型决策问题的基本类型 (对于具有n个自然状态的决策问题) (1)概率弱排序型决策问题 不知道P1,P2,…,Pn的大小,仅知道: P1≥P2 ≥ … ≥ Pn,如何进行方案选择的问题。 (2)概率严排序型决策问题 不知道P1,P2,…,Pn的大小,知道:P1≥P2 ≥ … ≥ Pn,而且还知道:Pj-Pj+1 ≥Mj,j=1,2, …,n,至少一个Mj>0 ,(Mj是常数) 。如何进行方案选择的问题。 当所有Mj=0时,概率弱排序型决策问题转变为概率严排序型决策问题。 不确定型决策和概率排序型决策 §2 概率排序型决策的分析方法 2、方案最大(最小)期望收益的计算 不确定型决策和概率排序型决策 §2 概率排序型决策的分析方法 2、方案最大(最小)期望收益的计算 不确定型决策和概率排序型决策 §2 概率排序型决策的分析方法 2、方案最大(最小)期望收益的计算 不确定型决策和概率排序型决策 §2 概率排序型决策的分析方法 2、方案最大(最小)期望收益的计算 不确定型决策和概率排序型决策 §2 概率排序型决策的分析方法 2、方案最大(最小)期望收益的计算 不确定型决策和概率排序型决策 §2 概率排序型决策的分析方法 3、优势条件和方案选择 (1)优势条件 严优势条件:如果E(X1)≥E(X2),则称A1对A2有严优势; 弱优势条件:如果Max{E(X1)-E(X2)} Max{E(X2)-E(X1)},则称 A1对A2有弱优势 (2)利用不确定型决策准则进行方案选择 注意:概率严排序问题、概率弱排序问题中的“严、弱”与严优势条件、弱优势条件中的“严、弱”是不同的概念。无论概率严排序问题、概率弱排序问题,都存在严优势条件的,也都存在弱优势条件。 不确定型决策和概率排序型决策 §2 概率排序型决策的分析方法 3、优势条件和方案选择 (1)严优势条件 定理:E(X1)≥E(X2),iff,MinE(X1-X2)≥0。 不确定型决策和概率排序型决策 §2 概率排序型决策的分析方法 3、优势条件和方案选择 不确定型决策和概率排序型决策 §2 概率排序型决策的分析方法 3、优势条件和方案选择 不确定型决策和概率排序型决策 §2 概率排序型决策的分析方法 3、优势条件和方案选择 不确定型决策和概率排序型决策 §2 概率排序型决策的分析方法 3、优势条件和方案选择 不确定型决策和概率排序型决策 §2 概率排序型决策的分析方法 3、优势条件和方案选择 * * 40 -2 85 -43 37

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