近红外光谱探究中异常值的判别与定量模型优化.pdfVIP

， ， ， 第 卷 第 期 光 谱 学 与 光 谱 分 析 ２４ １０ Ｖｏｌ．２４Ｎｏ．１０ １２０５１２０９ 　 　　　　　　　　　　　 ｐｐ 年 月 ， ２００４ １０ Ｓｅｃｔｒｏｓｃｏ ａｎｄＳｅｃｔｒａｌＡｎａｌｓｉｓ Ｏｃｔｏｂｅｒ２００４ 　　　　　　　　　　　 　 ｐ ｐｙ ｐ ｙ 　 近红外光谱分析中异常值的判别与定量模型优化 ， ， 闵顺耕 李 宁 张明祥 　 ， 中国农业大学理学院 北京 １０００９４ 　 、 、 、 、 摘 要 介绍了利用马氏距离 Ｃｏｏｋ距离 光谱特征异常值 光谱残差比 化学值绝对误差等指标结合数 　 　 ， ， 理统计检验来判断光谱和化学值的异常 并利用这些方法进行近红外光谱定量分析中模型优化 取得了很 好的效果。 ； ； ； ； ； 主题词 近红外光谱 异常值 模型适应性 模型优化 马氏距离 多元回归 　 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） Ｏ６５７．３ Ａ １００００５９３２００４１０１２０５０５ 　　 　　　 外光谱定量分析过程中必须首先解决的问题。本文介绍了如 、 、 、 引 言 何利用光谱的马氏距离 Ｃｏｏｋ距离 光谱特征峰异常值 光 　 、 谱残差 化学值绝对误差等指标结合统计检验来对近红外光 ， 谱定量分析中建模过程中的一些异常情况进行判别的方法， 近红外光谱分析是一种多组分分析技术 近年来广泛应 　　 ［］ １ 、 、 。 。 用于农产品 化工 医药等领域的质量分析 在近红外光 提高近红外光谱定量分析结果的可靠性 ， 谱定量分析过程中 分析结果的可靠性首先取决于原始数据