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摘要
本论文主要是针对数码广场南入口引道延误进行调查。包括对延误调查概况,相关理论知识,具体调查过程,数据处理与分析,对比分析和延误影响因素的讨论。通过对数据处理,绘制延误时间分布图,延误频率分布图,并且将分段均值,频率以及实际消耗等进行对比分析,得出因驾驶员自身原因,道路条件,交通控制与管理,行人影响等因素对延误造成的影响。
本次调查共计2天,以数码路入口引道为观测点,通过牌照法,拟合所测的延误数据并检验。通过书本上的知识及运算公式来解决实际的道路交通延误的问题。
关键词:延误 牌照法 频率
Abstract
This thesis mainly delays investigation approach to digital plaza. Including the delay survey of the theory knowledge, delay, delay the process of investigation, data processing and analysis, discusses the factors comparative analysis and delay. Based on the data, draw the delay time distribution, delay frequency distribution diagram, and the segmented mean, frequency and the actual consumption were compared and analyzed, the driver, road conditions, traffic control and management, some shadow effects on pedestrian delays caused by sound.
本次调查共计2天,以数码路引道为观测点,通过牌照法,计算出车辆运行时间及延误。通过书本上的知识及运算公式来解决实际的道路交通延误的问题。
This survey in 2 days, all the way to the digital observation point, the license plate method, calculates the vehicle running time and delay. Road traffic delay problem to solve by knowledge and computing formula of books.
Keywords : delay the car license law frequency
目录
第一章 文献综述 1
第二章 延误调查概况 2
2.1 调查地点 2
2.2 调查时间 2
2.3 地理位置 3
第三章 延误相关理论知识 4
3.1 延误概念 4
3.2 延误分类 4
3.3 延误调查的目的、意义、必要性 4
3.4 交叉口延误影响因素 5
第四章延误调查具体过程 6
4.1 延误调查方法 6
4.2 调查过程 6
4.2.1 样本容量 6
4.2.2 调查过程 7
4.2.3 注意事项 7
第五章数据整理与分析 9
5.1 整理后的观测数据 9
5.2观测日延误时间分布 10
5.3 观测日频率分布 12
第六章对比分析 16
6.1 分段均值对比 16
6.2 频率对比 16
6.3 车辆延误频率拟合 17
6.4 态分布拟合检验 18
第七章 延误影响因素 23
7.1 驾驶员自身因素 23
7.2 道路因素 23
7.3 交通管理与控制的影响 23
7.4 行人因素 23
第八章 总结 24
参考文献
附录
第一章 文献综述
我阅读的三篇文献其一是《大连交通大学学报》2013年04期的一片文章《基于神经网络的信号交叉口进口车道交通延误预测》作者为林得刚、郑长江、陈淑燕。本文主要调查的是基于误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络建立了适应能力较强的信号交叉口进口车道平峰时的交通延误网络模型,并利用邯郸市某信号交叉口进口车道的平峰小时交通延误的数据,对该BP神经网络预测模型进行训练和测试比较分析预测结果和实际数据,结果表明该BP神经网络对于交叉口进口车道的交通延误预测结果可靠有效此外,在交通情况更加复杂的信号交叉口或者时间段,以该模型为基础可以建立更加可靠的预测信号交叉口进口车道交通延误模型停车站点入口引道的高峰小时交通量及其流向分配、车辆类型及组成、驶近交叉口的车速、行人及非机动车情况
第四章延误调查具体过程
4.1 延误调查方法
牌照法:牌照法是行程时间法的一种,它是通过测记一定车辆
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