结合高斯多尺度变换和颜色复杂度计算的显著区域检测.pdfVIP

第３３卷　第２期 仪 器 仪 表 学 报 Ｖｏｌ３３Ｎｏ２ ２０１２年２月 ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔ Ｆｅｂ．２０１２ 结合高斯多尺度变换和颜色复杂度计算的 显著区域检测 １，２ １，２ １ 赵　倩 ，曹家麟 ，胡越黎 （１上海大学机电工程与自动化学院　上海　２０００７２； ２上海电力学院电子科学与技术系　上海　２０００９０） 摘　要：提出一种结合全局和局部对比度的数据驱动自底向上的视觉计算模型，采用高斯多尺度变换和颜色复杂度计算相结合 的方法检测图像的显著区域。图像经过高斯金子塔多尺度变换后，用改进的冗余计算方法，在频域中消除全局冗余信息，初步将 大范围的目标从周围环境中分离出来，并均匀地突显目标，利用多尺度特征子图点对点平方融合使全局显著区域显著度进一步增 强，背景冗余信息进一步得到消弱；同时采用改进的像素颜色复杂度计算方法得到局部显著图，最后用最大类间方差法（Ｏｓｔｕ）分 割出图像中的显著区域。在多种自然图像上进行实验，实验结果表明，该方法能迅速检测出与人类视觉结果一致的显著区域。 关键词：显著图；显著区域；高斯多尺度变换；颜色复杂度 中图分类号：ＴＰ３９１．４　　文献标识码：Ａ　　国家标准学科分类代码：５０１．４０５０ ＳａｌｉｅｎｔｒｅｇｉｏｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＧａｕｓｓｉａｎｍｕｌｔｉｓｃａｌｅｔｒａｎｓｆｏｒｍ ａｎｄｃｏｌｏｒｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｍｅａｓｕｒｅ １，２ １，２ １ ＺｈａｏＱｉａｎ ，ＣａｏＪｉａｌｉｎ ，ＨｕＹｕｅｌｉ （１ＳｃｈｏｏｌｏｆＭｅｃｈａｔｒｏｎｉｃｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ，ＳｈａｎｇｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０００７２，Ｃｈｉｎａ； ２ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＳｈａｎｇｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０００９０，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｂｏｔｔｏｍｕｐｄａｔａｄｒｉｖｅｎｖｉｓｕａｌａｔｔｅｎｔｉｏｎｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｇｌｏｂａｌａｎｄｌｏｃａｌｃｏｎｔｒａｓｔｉｓｐｒｏ ｐｏｓｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｗｈｉｃｈｃｏｍｂｉｎｅｓＧａｕｓｓｉａｎｍｕｌｔｉｓｃａｌｅｔｒａｎｓｆｏｒｍａｎｄｃｏｌｏｒｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｍｅａｓｕｒｅｔｏｄｅｔｅｃｔｓａｌｉｅｎｔ ｒｅｇｉｏｎ．ＡｆｔｅｒＧａｕｓｓｉａｎｐｙｒａｍｉｄｍｕｌｔｉｓｃａｌｅｔｒａｎｓｆｏｒｍ，ｇｌｏｂａｌｒｅｄｕｎｄａｎｃｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｓｒｅｍｏｖｅｄｗｉｔｈｉｍｐｒｏｖｅｄｒｅ ｄｕｎｄａｎｃｙｍｅａｓｕｒｅｍｅｔｈｏｄｉｎｆｒｅｑｕｅｎｃｙｄｏｍａｉｎ；ｔｈｅｌａｒｇｅｓｃａｌｅｏｂｊｅｃｔｉｓｐｒｉｍａｒｉｌｙｓｅｐａｒａｔｅｄｆｒｏｍｉｔｓｓｕｒｒｏｕｎｄｉｎｇｓ ａｎｄｕｎｉｆｏｒｍｌｙｈｉｇｈｌｉｇｈｔｅｄ．Ａｎｄｓｑｕａｒｅｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎｏｆｍｕｌｔｉｐｌｅｓｃａｌｅｆｅａｔｕｒｅｓｕｂｍａｐｓｃａｎｆｕｒｔｈｅｒｄｅｃｒｅａｓｅｔｈｅｒｅ ｄｕｎｄａｎｃｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｃｏｎｔｒａｓｔｂｅｔｗｅｅｎｓａｌｉｅｎｔａｎｄｎｏｎｓａｌｉｅｎｔｒｅｇｉｏｎｓ．Ｉｎｔｈｅｍｅａｎｔｉｍｅ，ｌｏｃａｌｓａｌｉ ｅｎｔｍａｐｃａｎｂｅｏｂｔａｉｎｅｄｕｓｉｎｇｍｕｌｔｉｓｃａｌｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｃｏｌｏｕｒｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｓａｌｉｅｎｔｒｅｇｉｏｎｃａｎｂｅｅｘｔｒａｃｔｅｄｕ ｓ