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第28卷第10期 计算机应用与软件 Vol28No.10
2011年10月 ComputerApplicationsandSoftware Oct.2011
基于Rtree的高效异常轨迹检测算法
1,2 2 2 1 2
陈锦阳 刘良旭 宋加涛 王让定 管 博
1(宁波大学信息科学与工程学院 浙江宁波315211)
2(宁波工程学院电子与信息工程学院 浙江宁波315016)
摘 要 异常检测是一种流行的数据挖掘任务,但是轨迹数据的异常检测的研究比较少,而且存在的算法也较有局限性,因此J.
GLee等人提出了TRAOD算法。该算法能够有效地检测出异常的轨迹,但是也存在着缺陷。它的复杂度和准确度比较难平衡,在
参数的选取上也比较难,算法的运行时间较长。基于TRAOD的问题,提出一种基于Rtree的高效的异常轨迹检测算法RTRAOD。
该算法通过Rtree对轨迹点进行索引有哪些信誉好的足球投注网站其领域内的轨迹点,然后根据TRAOD算法对Rtree索引出来的轨迹点进行异常轨迹的检
测,这样可以提高算法的运行速度。真实数据实验测试表明,该算法比必威体育精装版的TRAOD异常轨迹挖掘算法效率要高。
关键词 Rtree 异常轨迹检测 TRAOD
中图分类号 TP301.4 文献标识码 A
EFFICIENTOUTLIERDETECTIONALGORITHMFORTRAJECTORY
BASEDONRTREE
1,2 2 2 1 2
ChenJinyang LiuLiangxu SongJiatao WangRangding GuanBo
1(CollegeofInformationScienceandEngineering,NingboUniversity,Ningbo315211,Zhejiang,China)
2(SchoolofElectronicandInformation,NingboUniversityofTechnology,Ningbo315016,Zhejiang,China)
Abstract Outlierdetectionisapopulardataminingtask.However,thereisalackofseriousstudyonoutlierdetectionfortrajectorydata,
andtheexistingalgorithmsalsohavethelimitations.SoJ.GLeeetalproposedTRAOD.TRAODcaneffectivelydetecttheabnormal
trajectory,butitalsohasthedefects.Itisdifficulttobalancetheaccuracyandthecomplexity,theparameterselectionisalittlebitdifficult
too,thealgorithmneedsalongtimetoexecute.BasedonTRAOD’sproblems,thispaperproposestheRTRAOD,itisanefficientoutlier
detectionalgorithmbasedonRtreetrajectory.ThealgorithmindexesthetrajectorypointsthroughRtreeforsearchingthetrajectorypoints
withintheterritoryoftheirdomain,thenaccordingtoTRAODitdetectstheabnormaltrajectoryagainstthetr
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