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* 质量管理常用方法 一、直方图 根据数据进行分布分析。 步骤： （1）收集数据，并作记录；（注意：数据量应大） （2）找出最大值和最小值，并计算极差； （3）定组距； （4）定组界； （5）定组中心点（组中值）； （6）制作次数表； （7）制作直方图（纵轴表示测量值，横轴表示次数） 示例： 样品号 1---10 42。37 11---20 21---30 91-100 42。31 最大值=42．44； 最小值＝42．２７ 极差＝４２．４４－４２．２７＝０．１７ 组距＝０．０２ 组界　　［４２．２６５，４２．２８５］，．．． 　　　　 组号 组距 组中值 频数符号 频数 １ 42.265—42.285 42.275 II 2 ２ 42.285－42.305 42.295 IIIII III 8 ３ 18 ４ 22 ５ 27 ６ 14 ７ 6 ８ 2 ９ 42.425－42.445 42.435 I 1 合计 100 次数表 制作直方图（横轴表示测量值，纵轴表示次数） 长度 频数 42.265 42.445 30 注意事项 直方图为分布提供了有力的支持； 可进行分层作直方图．（思考题：如何给出计数型数据的直方图？） 二、排列图 　　由意大利经济学家Pareto提出，由美国质量管理学家Juran 引入质量管理．可分析主要原因，改进质量． 步骤： 　（１）确定资料的分类项目（一为结果的分类，一为原因分类）； 　（２）决定期限、收集资料； 　（３）按项目类别统计数据； （４）图表画上纵轴及横轴； （５）将所占的比率用曲线表示； （６）记录下资料及图的条件。 示例：（下两例子来源于戴朋的书） 80 140 活塞漏了 水量不足 活门松了 水量过剩 其它 水龙头不合格项目 不合格数 累积比率 ５０％ １００％ 注意事项 可通过排列图找出重点改进项目； 排列图上所占比重大，约占全部项目的８０％以上被称为A级；约占全部项目的１５％以上被称为B级；其他为C级； 可先解决A级项目； 可进行改进的比较（画两个排列图）； 思考题： 　　画出某造纸公司的本年度内的质量损失的排列图．数据如下： 不良项目 年度损失额（万元） 损失百分比（％） 本项目 累　　积 破损 ５５ 55.2 变颜色 ２２ 22.1 77.3 包装误损 7.8 7.8 85.1 张数不齐批 6.7 6.7 91.8 其他 8.0 8.0 100 合计 99.5 100 雷达图 1、评价项目； 2、每个项目的得分、或发展现状； 3、与 ”标准“进行比较。 三、因果图 　　最早于１９５３年在日本给予了应用．图中有 　　（１）结果（问题或特性），它是期望进行改善和控制的对象； 　　（２）原因：对结果能够施与影响的因素； 　　（３）枝干：表示结果与原因之间的关系． 步骤： 　（１）确定结果； 　（２）作出主干与结果并选取影响结果的要因； 　（３）检查原因是否有遗漏，如有应补充； 　（４）对特别重要的原因应给予标记； 　（５）记载因果图的标记及有关事项． 示例：复印机复印不清楚的因果图 复印机 复印 不 清楚 材料纸张 待复印的文件 复印机 操作人员 碳粉不够 药水不够 文件本身不清 操作错误 镜头失焦 镜面有污点 有夹纸现象 文件位置放错 复印机复印不清楚的因果图 注意事项 结果（特性）要提得具体； 对改善和维持要明确区别； 充分发表意见，分析应尽可能深入细致； 一个结果作一个因果图； 改变思路可能会得到更好的结果； 四、散布图 　　是将两种资料显示在坐标图上，借此判断两者是否相关； 　　原因是许多事是相互相关的，　例如物价和消费支出、温度与粘度、转动数与出力等 步骤： 　　（１）收集资料； 　　（２）找出数据中的最大值与最小值 （３）准备坐标纸，将数据绘于坐标上； （４）记录其他信息。 五种散布图 正相关 回转数 出力 温　度 油的粘度 负相关 气　压 温度 不相关 身高 似乎正相关 体重 湿　度 步伐 似乎负相关 五、调查表 　　是将资料记录下来，以备统计决策使用。 步骤： 　　（１）设计调查表； 　　（２）记录数据于调查表。 示例： 不合格 项目 次　　　　数 周一 周二 周三 镀面 ３ ４ １ 裂痕 ２ ２ ３ 斑点 ５ ３ ３ 例子二（P127) 检查项目 检查结果 备注 电镀前准备工作 １ ２ ３ ４ 是否有水溅 酸洗是否洗净 电镀操作 ５ ６ ７ ８ ９ １０ 电镀后 １１ １２ １３ 注意事项 （１）表的设计要简单，便于统计与记录； （２）切勿遗漏重要项目； 六、亲和图(KJ方法） 　　是由日本的川喜田二郎(Kawak