2025年超星尔雅学习通《信息技术与数字未来》章节测试题库及答案解析.docxVIP

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2025年超星尔雅学习通《信息技术与数字未来》章节测试题库及答案解析

单位所属部门:________姓名:________考场号:________考生号:________

一、选择题

1.信息技术对现代社会经济发展起到了什么作用?()

A.限制了信息传播的速度

B.提高了生产效率和管理水平

C.导致了全球经济衰退

D.减少了就业机会

答案:B

解析:信息技术通过自动化、网络化和智能化手段,极大地提高了生产效率和管理水平,促进了全球经济的发展。它优化了资源配置,降低了成本,提升了服务质量,是现代社会经济发展的重要驱动力。

2.以下哪项不是人工智能的主要应用领域?()

A.图像识别

B.自然语言处理

C.气象预测

D.药物研发

答案:C

解析:图像识别、自然语言处理和药物研发都是人工智能的重要应用领域,而气象预测主要依赖于传统的数据分析和模型计算,虽然也会用到计算机技术,但并不是人工智能的主要应用领域。

3.数字货币的主要优势是什么?()

A.容易被伪造

B.交易速度快,成本低

C.需要大量的纸张和印刷成本

D.容易受到通货膨胀的影响

答案:B

解析:数字货币的主要优势在于交易速度快、成本低,且不受地域限制,可以实现即时转账。此外,数字货币的发行和管理也更加环保,不需要大量的纸张和印刷成本。

4.在大数据时代,数据挖掘的主要目的是什么?()

A.增加数据存储成本

B.发现数据中的潜在模式和规律

C.减少数据传输速度

D.提高数据输入错误率

答案:B

解析:数据挖掘的主要目的是从大量数据中发现潜在的、有用的信息和知识,揭示数据之间的内在联系和规律。通过数据挖掘,可以更好地理解数据,为决策提供支持。

5.云计算的主要优势是什么?()

A.需要大量的硬件投资

B.提高了计算资源的利用率和灵活性

C.增加了数据安全风险

D.降低了软件开发的效率

答案:B

解析:云计算的主要优势在于提高了计算资源的利用率和灵活性,用户可以根据需要随时获取所需的计算资源,而无需进行大量的硬件投资。此外,云计算还可以提供更加可靠和安全的计算环境。

6.物联网的主要特点是什么?()

A.设备之间无法互联互通

B.依赖人工进行数据传输

C.实现设备之间的互联互通和智能控制

D.需要大量的电力消耗

答案:C

解析:物联网的主要特点在于实现设备之间的互联互通和智能控制,通过传感器、网络和智能算法,可以将各种设备连接起来,实现数据的采集、传输和分析,从而实现智能控制。

7.以下哪项不是网络安全的主要威胁?()

A.病毒攻击

B.数据泄露

C.自然灾害

D.黑客入侵

答案:C

解析:病毒攻击、数据泄露和黑客入侵都是网络安全的主要威胁,而自然灾害虽然可能会对网络设备造成破坏,但并不是网络安全的主要威胁。

8.在数字化时代,个人隐私保护面临的主要挑战是什么?()

A.个人信息容易被泄露

B.难以进行有效的身份认证

C.数字化设备使用成本高

D.数据传输速度慢

答案:A

解析:在数字化时代,个人隐私保护面临的主要挑战是个人信息容易被泄露,随着互联网的普及和数字化设备的广泛应用,个人信息被收集、存储和传输的机会越来越多,从而增加了信息泄露的风险。

9.以下哪项不是数字化转型的主要内容?()

A.业务流程的数字化

B.组织结构的优化

C.技术的更新换代

D.员工技能的提升

答案:D

解析:数字化转型的主要内容包括业务流程的数字化、组织结构的优化和技术更新换代,而员工技能的提升虽然也很重要,但并不是数字化转型的核心内容。

10.在未来,信息技术的发展趋势是什么?()

A.技术发展缓慢

B.更加智能化和个性化

C.信息技术与其他领域的融合更加紧密

D.信息技术应用范围缩小

答案:C

解析:未来信息技术的发展趋势是与其他领域的融合更加紧密,信息技术将不仅仅局限于计算机和互联网领域,而是会与其他领域如医疗、教育、交通等进行深度融合,从而创造更加智能化的应用和服务。

11.以下哪项不是信息技术发展的驱动因素?()

A.经济全球化

B.科学技术进步

C.政府政策限制

D.社会需求变化

答案:C

解析:信息技术的发展主要受到经济全球化、科学技术进步和社会需求变化等因素的驱动。经济全球化促进了信息技术的跨国传播和应用,科学技术进步为信息技术提供了新的基础和手段,而社会需求变化则对信息技术的发展方向和应用领域提出了新的要求。政府政策限制通常会阻碍信息技术的发展,而非驱动因素。

12.以下哪项是大数据的核心特征?()

A.数据量小

B.数据类型单一

C.数据价值密度高

D.数据生成速度慢

答案:C

解析:大数据的核心特征通常被认为是数据量大、数据类型多样、数据价值密度低和数据生成速度

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